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今日の穀物市場では、 農家は、貯蔵された穀物を1ブッシェルでも失うわけにはいきません。まだ、 作物をより長く、より大きなゴミ箱に保管しても健康を維持することは、業界を悩ませている問題であり続けています。毎年約120億ドルの穀物が腐敗により失われています。
温度ケーブルは、穀物の呼吸によって引き起こされるホットスポットを検出するためにビンの内側に戦略的にぶら下がっていましたが、 水分、 虫の侵入、 型、 または菌類は農民にいくらかの慰めを提供しました、 技術の採用は低いままです。
より良い洞察を得る
ナイーム・ザファルによれば、 世界中で保管されている穀物の約30％は、何らかの技術によって監視されています。ほとんどの測定温度、 水分を測定するのはほんのわずかです。他の専門家は、パーセンテージははるかに低いと推定しています。
「それらのほとんどは米国にあります。 」とザファーは言います、 TeleSenseの共同創設者兼CEOは誰ですか。 「これらの数字はラテンアメリカとアフリカでははるかに悪いです。オーストラリアでも、 農民はとても広がっています、 彼らは数週間ごとに穀物の貯蔵をチェックするだけです。その間、多くのことがうまくいかない可能性があります。」
温度ケーブルに投資する人のために、 トラブル、 ロジャープライスは言います、 テクノロジーは、ビンの非常に小さなセグメントへの洞察しか提供しないということです。
「ケーブルの配置方法のため、 彼らが検出しない問題があるかもしれません、 」とプライスは説明します。 GSIの全国販売マネージャー。 「私は、ビンに火事があり、わずか10フィート離れた温度ケーブルが90ºFを読み取った状況を知っています。穀物は優れた絶縁体です。」
TeleSenseとGSIはどちらも、業界に保管されている穀物のより明確なビューを提供するソリューションを開発しているため、潜在的な問題が収益に悪影響を与える前に検出できます。
IoT穀物貯蔵
穀物の状態に関するデータを収集する独自のセンサーを通じて、 カリフォルニアを拠点とするTeleSense（telesense.com）は、モノのインターネット（IoT）を使用して、貯蔵されている穀物の温度と水分を継続的に監視しています。
「私たちは人工知能を使用して、穀物をいつ販売するかなど、データに基づいて意思決定を行う方法を予測しようとしています。 いつ穀物に固執するか、 穀物を移動するとき、 穀物を燻蒸するとき、 いつ穀物をブレンドするか、 」はZafarに関連しています。 「これらの予測分析を行うために、 データが必要です。」
すでに温度ケーブルが装備されている保管施設の場合、 新興企業は、既存のセットアップとインターフェイスし、それをワイヤレス監視および予測ソリューションに変換するワイヤレスジャンクションボックスを開発しました。データが収集されると、 分析のためにTeleSenseのクラウドベースのプラットフォームに送信されます。
「私たちは、農家が既存のケーブルに行った投資を維持しながら、最新のワイヤレスIoTテクノロジーにアップグレードしたいと考えていました。 」とザファーは言います。
温度ケーブルがないユニットの場合、 TeleSenseはSensorBallを開発しました。 これはソフトボールくらいの大きさです。あなたは単にそれを穀物の山に投げ入れます、 サイロバッグ、 水平バンカー、 または垂直ストレージ。
「必要な詳細に応じて、 10個あたり3〜4個のボールをお勧めします。 穀物の000ブッシェル、 」とZafarは説明します。 「彼らはオンサイトゲートウェイ（下の写真）とワイヤレスで通信します。 処理のためにデータをクラウドに送信します。」
読み取り値がユーザー定義パラメーターの範囲外である場合、 アラートはテキストメッセージまたは電子メールで送信されます。
「機械学習アルゴリズムは、いつ燻蒸するかについての推奨事項も提供します。 穀物を保管する期間、 農家がいつ販売するかを決めるのに役立つ将来の品質はどうなるか、 」ザファールは説明します。
ゴミ箱の中で何が起こっているのかについてより深い洞察を得て、 TeleSenseは、 何万ドルもかかるべきではありません。 Zafar氏によると、彼らの技術は1ドルから 000から$ 2、 000.データ分析には、ストレージユニットあたり25ドルのサブスクリプション料金もかかります。
テクノロジー、 彼は付け加えます、 すでにオーストラリアの顧客に、腐敗による損失から300万ドル相当の穀物を節約しています。
GrainSafeは、今年、大型穀物エレベーターと協同組合で利用できるようになります。 2020年には 製品のコストが最適化されている場合、 スタートアップは中規模から大規模の農業経営に焦点を合わせます。センサーの価格が下がり続けると、 TeleSenseは、2021年に残りのagセグメントを追いかけると予想しています。
「私たちははるかに高度な方法で穀物を見ています。 」とザファーは言います。 「私たちのデータ駆動型アプローチでは、 穀物の貯蔵方法に対する期待を再定義したいのですが、 処理、 と取引されました。」
GSI Grainviz
スチール製の貯蔵ビン内の穀物の各ブッシェルの水分含有量に関する高度な洞察をもたらすために、 GSIは151Researchと提携しています。
"長年、 私たちが本当に管理しようとしているのが湿気であるとき、私たちは温度と品質を同一視してきました。 」とプライスは言います。
もともとはマニトバ大学で乳房組織の癌を検出するために開発されましたが、 151 Researchは、穀物貯蔵庫内で何が起こっているかを予測するために、電磁イメージング技術を拡張しました。
GSI GrainViz（grainviz.com）、 これはMRIスキャンに似ていますが、頻度ははるかに低くなります。 ビンの壁の内側に配置された12本のケーブルに接続された24本の無線アンテナを使用します。各アンテナは、送信機（グレインを介して無線信号をブロードキャストする）と受信機（これらの信号をリッスンする）を交互に切り替えます。
Amazonのクラウドコンピューティングサービスを経由する洗練されたソフトウェアを使用して、 収集されたデータは、3次元の水分マップに変換されます。ビンのサイズに応じて、 このテクノロジーは、ソフトボールからビーチボールまでのサイズの穀物のポケットに問題を見つけることができます。また、人間を検出することができます、 虫、 またはげっ歯類の活動。
潜在的な問題が特定されたら、 カスタマイズ可能な通知は電子メールで送信され、 メール、 または電話。
腐敗につながる可能性のある前提条件を知って、 ポールカードは説明します、 151リサーチのCEO、 温度が腐敗が発生していることを示すのを待つのではなく、より早く行動を起こすことができます。
"例えば、 秋にビンをロードする場合は、 GrainVizは、1〜2時間以内に、ビンNo. 3に戻って、それらの1を回すように指示します。 春の問題を回避するための000ブッシェル、 」と彼は言います。
システムのカスタマーポータルを使用すると、穀物の状態をリモートで監視および管理できます。 つまり、穀物の状態を確認するためにビンに入る必要はありません。また、Web対応デバイスを使用して、ファンを制御し、詳細なインベントリレポートを受信することもできます。
正確な在庫測定を行うように設計されており、 GrainVizは、ユーザーがプログラムした水分目標と周囲温度などの変数に基づいて、ファンとヒーターの動作を管理します。 湿度、 プレナム静圧、 および既存の水分含有量。
価格は、温度ケーブルが必要かどうかによって大きく異なります。そのため、これらの読み取り値を水分画像に重ねることができます。 GSIは、ビンのサイズに関係なく、イメージング製品だけが固定費になると予想しています。したがって、 イメージングは、大きなビンで最もコストがかからず、それらの構造のケーブルシステムよりもはるかに安価です。
