1.はじめに
農業機械のメンテナンスは、農業生産を成功させるために非常に重要です。それは栽培操作のための機械と関連機器の利用可能性を目指しています。さらに、 これは、農業経営にとって大きなコストの1つです。したがって、 農業生産における競争の激化は、維持管理の改善を要求します。 操業の安全を確保しつつ、維持管理費の削減を目指します。予防保守は、システムの全体的な信頼性と可用性を向上させるための一連のアクティビティで構成される広範な用語です。一般に、 予防保守活動には、検査が含まれます。 クリーニング、 潤滑、 調整、 アラインメント、 および/または疲労しているサブシステムおよびサブコンポーネントの交換。予防保守活動は、次の2つの方法のいずれかに分類できます。 コンポーネントのメンテナンス、 およびコンポーネントの交換。
2.メンテナンス戦略
コンポーネントが目的を確実に実行できるようにするには、メンテナンスが必要です。
それらは設計されました。メンテナンスアクティビティの基本的な目的は、コンポーネントが意図した目的を適切に実行するために必要な最小限のリソースを展開することです。 システムの信頼性を確保し、故障から回復するため。図に示すように、 全体的な保守戦略戦略は、予防的および是正的な保守プログラムで構成されています。
3.メンテナンス要素
メンテナンスには2つのタイプがあります。 予防および是正。修正（予定外または障害ベースのメンテナンスとも呼ばれます）は、農業機械が動作を停止したとき、またはいずれかのコンポーネントで障害が発生したときに実行されます。部品の即時交換が必要になる場合があり、予定外のダウンタイムが発生します。しかし、これはコストがかかるので避けなければなりません。対照的に、 予防保守（PM）の背後にある目的は、コンポーネントが故障する前に修理または交換することです。図1に示すように、 予防保守には、定期的および条件ベースの保守が含まれます。定期的なメンテナンスはカレンダー間隔で行うことができますが、 指定された動作サイクル数の後、 または特定の稼働時間数。これらの間隔は、メーカーの推奨に基づいて設定されています。別の方法は、条件ベースのメンテナンス（CBM）を使用して、主要なコンポーネントの故障やシステム障害を軽減することです。 CBMプロセスにはテクノロジーが必要です。 人々のスキル。そう、 これには買収が含まれます 処理、 データの分析と解釈、および最適なメンテナンスアクションの選択は、状態監視システムを使用して実現されます。
4.農業機械の状態監視
農業機械は、時間と場所に固有の条件に対処する必要があります。これは、これらのシステムの時変特性を説明しています。作物の品種の変化、 作物の水分、 フィールドスロープ、 温度、 NS。、 異なるプロセス特性が生じる可能性があります。 「重大な変化は、開発中の障害を示している」ということに基づいています。優れたデータ取得と適切な信号処理により、 したがって、コンポーネントの動作中に障害を検出でき、コンポーネントの損傷や障害を防ぐために適切なアクションを時間内に計画できます。
- 温度測定
温度測定は、機器の温度変化に関連する潜在的な障害を検出するのに役立ちます。測定された温度変化は、過度の機械的摩擦などの問題を示している可能性があります。 熱伝達の低下と電気接続の不良。 - 動的監視
動的監視には、振動などの波の形で機械設備から放出されるエネルギーの測定と分析が含まれます。 パルスと音響効果。機器からの振動特性の測定された変化は、摩耗などの問題を示している可能性があります。 不均衡、 ミスアライメントと損傷。 - オイル分析
オイル分析は、潤滑などのさまざまなタイプのオイルで実行できます。 油圧または絶縁オイル。マシンの劣化などの問題を示している可能性があります（例： 切る）、 油汚染、 不適切なオイルコンシステンシー（例： 添加剤の量が正しくないか不適切である）およびオイルの劣化。 - 腐食モニタリング
腐食モニタリングは、腐食の程度を示すのに役立ちます。 腐食速度と腐食状態（例： 材料の能動的または受動的腐食状態）。この手法を使用することは、耕うん装置の動作を監視するために非常に一般的です。さまざまなツールを適切に調整して適用することで、モールドボードなどの耕うんツールの腐食領域を簡単に確認できます。 - X線検査と超音波検査
レントゲン検査と超音波検査は、被験者に検査を行うことを含む非破壊検査です。テストの多くは、機器がオンラインのときに実行できます。 X線検査は、オブジェクトやコンポーネントの機能を妨げる可能性のある欠陥の兆候がないかどうかを評価するために使用される非破壊検査技術です。 - 電気試験モニタリング
電気的状態監視技術には、抵抗などのシステム特性の変化を測定することが含まれます。 導電率、 絶縁耐力と電位。これらの技術が検出に役立つ問題のいくつかは、電気絶縁の劣化です。 モーターローターバーの破損とモーターステーターラミネーションの短絡。 - パフォーマンス監視
機器の性能の監視は、圧力などの変数の変化を監視することによって問題を予測する条件ベースのメンテナンス手法です。 温度、 流量、 消費電力、 農業機械の容量と構造コンポーネントの機能（耕うん機のブレード角度など、 収穫機械のタイン角度とローター速度、 農業用噴霧器のノズルタイプとポンプ性能）は、農業機械の状態の評価や故障の早期発見にも使用できます。
5.診断
マシン障害診断は、フィーチャスペースの測定フィーチャの情報をフォールトスペースのマシン障害にマッピングすることに基づく検出手順です。潜在的な障害の検出は、予防的な活動であり、通常は状態ベースのメンテナンスプロセスから始まる診断アクションをもたらします。
- 統計的手法
故障診断の通常の手法は、機械を煩わしく検査することなく、利用可能な状態監視情報に基づいて特定の故障が存在するかどうかを検出することです。 - 人工知能
人工知能（AI）技術は、機械診断にますます適用されており、従来のアプローチよりもパフォーマンスが向上していることが示されています。 - 状態監視間隔
状態監視は、連続型と定期型に分けることができます。生信号にノイズが含まれるため、コストが高く、大量のデータを生成することは、継続的な監視の2つの制限です。定期的な監視、 したがって、 より費用効果が高いために使用されます。定期的な監視からの診断は、フィルタリングおよび/または処理されたデータを使用するため、多くの場合、より正確です。
6.結論
農機具の購入者は、修理の品質に対する要求が高まっています。農業機械の故障は、しばしば技術プロセスを中断させます。農場での集中的な作業中の機械修理の時間は、それらの実現の質において重要な要素です。日常の技術的なメンテナンスと修理の実行レベルは、機械のプロセスに本質的な影響を与える最も重要な要素の1つです。 トラクターと農業輸送は摩耗を意味します。メンテナンスと修理に決定的な影響を与える要因は、最新のツールとデバイスを備えた技術施設のワークショップ設備です。 技術レベルと修理スタッフの資格だけでなく。
