ようこそ 現代農学 !
home
コロンビアのトウモロコシ農家が技術を使用して収穫量を増やす方法

極端な干ばつと洪水が世界中の農民の畑に大混乱をもたらすにつれて、 科学者は、生産者が気候変動の影響をナビゲートできるようにする解決策を見つけたかもしれません。www.modernagriculturefarm.com

コロンビアの連邦政府間のパートナーシップ、 国際熱帯農業センター(CIAT)の全国農業組織と科学者は、国のコルドバ地域の農家が1ヘクタールあたり平均3.5トンから6トン以上に収穫量を増やすのに役立つデータ主導の研究を作成しました。

このイニシアチブでは、機械学習アルゴリズムを使用して気象データを分析しました。 地元の農家から収集した作物データも同様です。 4年間の研究、 ジャーナルに掲載 世界の食料安全保障 、 絶え間ない気象関連の災害で作物を一掃するのに苦労した、この地域の多くの小規模トウモロコシ農家に触発されました。

研究者は複数のソースからデータを収集し、 小規模農家を含む。人工知能と専門家の意見を使用して、 彼らは天候の変化がどのように変化するかを決定することができました、 土壌と管理慣行はトウモロコシの収量に影響を与えます。次に、この情報を使用して、トウモロコシ農家が高品質のトウモロコシを生産するのに役立つガイドラインを作成しました。 安定した収量。

「機関では、 専門家と農民が協力して、 私たちは困難を克服し、目標を達成しました。 」とダニエル・ヒメネスは言いました。 CIATの研究およびデータサイエンティストの筆頭著者、 ニュースリリースで。

農民が不規則な天候の影響を緩和するのを助けることに加えて、 このプログラムは、農家の肥料コストを削減するのに役立ちました。

科学者たちは、その結果が技術と農業を結びつける将来のプロジェクトの基盤を提供すると確信しています。しかし、ヒメネス氏は、機会は、民間部門が捕獲のための持続可能なシステムの開発に関与するようになるかどうかに依存すると述べた。 情報の分析と配布。

「将来的には、すべての分野が注意深く特徴付けられ、監視されることを想定できます。 風景を一連の実験全体に変え、機械学習が解釈できるデータを提供して、農家が作物をより適切に管理できるようにします。 " 彼は言った。


植付

現代農学
現代農学