PlantNet（定型化された[メールで保護された]）はしばらく前から存在していますが、 昨年の夏、iOS AppStoreとAndroidのGooglePlayストアに公開されました。しかし、それは継続的に更新されており、この1週間でブロガーから注目を集めています。 だから私たちは見てみました。
アイデアは概念が単純で、実行が非常に困難です。アプリは、 理論的には、 携帯電話で撮った写真に基づいて植物を特定します。 Shazamのようなアプリ、 あなたの周りで再生されている音楽を識別できます。 このようなことが可能だと私たちの心に思いました、 しかし、シャザムはかなりの力を持っています。オーディオキューは、簡単に音響コンポーネントに分解できます。 損傷のないクリーンな試合を可能にする それも によって、 いう、 周囲の騒音、 またはスマートフォンのさまざまなマイク。
画像、 けれど、 一致させるのは非常に困難です。グーグルは文字通り何十年もの間画像マッチングソフトウェアに取り組んできました、 まだ完璧にはほど遠いです。顔認識、 例えば、 このように機能します。ソフトウェアは、理論的には人の目である可能性がある1つの暗い水平バンドを探す必要があります。 次に、理論的には口になる可能性のある2番目の水平バンドを探します。 次に、それらが人間の顔の構成に意味のある距離にあることを確認します。 次に、画像の残りの部分をピクセルごとに分解して、より多くの情報を取得しようとします。 さまざまな照明との戦い、 多くの場合、画質が劣ります。 もっと。そして、あなたの顔が斜めになっている場合、これはすべて基本的に不可能です。
PlantNetのタスクは、少なくともこれほど難しいものです。 6を少し超えています。 データベース内の400の個別のプラントエントリ、 撮影した写真を数十万枚の葉の個別の写真と照合し、 フラワーズ、 と果物。主に野花を識別するように設計されているため、作業が少し簡単になります。 電話の場所はそれを絞り込むのに役立ちます。 （現在、識別は西ヨーロッパに限定されていますが、 インド洋の島々と海岸、 そして南アメリカの一部、 フランスで最強のままですが、 アプリの出所。）
礼儀PlantNet
礼儀PlantNet
アプリは私の観葉植物のいずれかを識別するのに重大な問題を抱えていました、 ゴムの木とアナナスを含む、 どちらも実際にはデータベースにありますが、南アメリカのセクションからのものです。レビューは、それが実際に機能することを示しています、 時折、 フランスでは、 しかし北米では、 レビュー担当者は、これが特に役立つとは思わないようです。 （私の写真は、の大きなリストを返しました 私に、 基本的に見分けがつかない緑の葉の熱帯植物。）それでも：これは非常にクールなプロジェクトです、 アプリの開発者は真剣です。うまくいけば、データベースが成長し、アルゴリズムが改善されて、電話のカメラのスナップで植物を実際に識別できるようになります。
