ServiTechとSenteraが作物モニタリングとフィールド画像のパートナーシップを形成

作物の栽培について話すとき、多くの場合、主に作物の生産にスポットライトが当てられます。それは、播種前と土壌の準備から収穫に至るまでです。しかし、作物の栽培には 3 ～ 8 か月の年周期だけではありません。農家は、少なくとも数か月前からシーズンの準備を開始し、適切な種子と十分な資金を確保し、新しい種類の種子を試している場合は栽培方法について十分な知識を持っていることを確認します.また、収穫時に農産物に対する十分な市場需要があるかどうか、およびバイヤーから可能な限り最高の価格を受け取るかどうかも検討する必要があります。忘れてはならないのは、農業従事者は、病気や害虫の攻撃、予期せぬ天候の変化、自然災害など、シーズン中に発生する可能性のある危機に常に備えておく必要があることです。収穫物の販売。ただし、そうは言っても、農業技術を使用すると、農業従事者の物語全体が書き直され、プロセス全体を最初から最後までより効率的で収益性の高いものにすることができます. 現在、CropIn のようなアグリ テクノロジー プラットフォームは、農業生産性を最適化するための力を与えるアグロエコシステムの農家とその他の

リソース管理は、組織がグローバル市場で競争力を維持できるようにするために、既存および潜在的な労働者の生産性レベルが雇用主によって設定されたベンチマークと一貫して維持されるようにする体系的なアプローチを実装することにより、人的資源を管理および監視するプロセスとして定義されます。 農業における資源管理 生産性は、任意の地理的スケールで、単一のエンティティ (農場、商品) または農場のグループについて測定できます。農場レベルで生産性を測定することは、生産されたすべての生産物と、使用されたさまざまな投入物および生産要素に関するデータを収集することを意味します。原則として、生産性はインプットに対するアウトプットの比率です。 農業における資源管理には、主に労働者の監視と管理、および農地、特にアグリビジネスによって雇用される大規模農地での農業活動に関与する資源/設備が含まれます。この規模の手動労働力での出席監視、タスク監視、トレーニング、およびリソースの調達は、企業が一般的に直面する課題になります。 労務管理と監視は、出勤の報告と採点、フィールド エージェントによるフィールドでの監視、手作業

最近の国連の報告によると、世界人口は 2050 年に 97 億人に達すると予測されています。したがって、この増加する人口の消費ニーズを満たすには、世界の食料生産を 70% 近く増加させることが不可欠です。 IoT テクノロジーは、接続性を活用した変革を通じて、農業部門に革命をもたらすことを目指しています。機械学習を適用して IoT データを分析し、そうでなければ膨大な量の非構造化データで失われる洞察を提供します。これらは、迅速で自動化された応答と優れた意思決定への道を開くと同時に、アナリストが将来の傾向を予測し、異常を検出し、人工知能機能を強化するのにも役立ちます。これらのアプリケーションは、精密農業で作物管理を改善するために広く使用されており、効率と生産性が向上しています。 IoT 農業で収穫量を増やす 以下に、農業に IoT を組み込むことのいくつかの利点を示します。 どこからでも作物を監視: 広い範囲に広がる農場を手動で監視するのは困難です。ただし、高速インターネット接続を備えたスマートフォンにより、現場スタッフは地上で重要な情報を取得できます。彼らは、農学者やより高い