リソース管理は、組織がグローバル市場で競争力を維持できるようにするために、既存および潜在的な労働者の生産性レベルが雇用主によって設定されたベンチマークと一貫して維持されるようにする体系的なアプローチを実装することにより、人的資源を管理および監視するプロセスとして定義されます。
農業における資源管理
生産性は、任意の地理的スケールで、単一のエンティティ (農場、商品) または農場のグループについて測定できます。農場レベルで生産性を測定することは、生産されたすべての生産物と、使用されたさまざまな投入物および生産要素に関するデータを収集することを意味します。原則として、生産性はインプットに対するアウトプットの比率です。
農業における資源管理には、主に労働者の監視と管理、および農地、特にアグリビジネスによって雇用される大規模農地での農業活動に関与する資源/設備が含まれます。この規模の手動労働力での出席監視、タスク監視、トレーニング、およびリソースの調達は、企業が一般的に直面する課題になります。
労務管理と監視は、出勤の報告と採点、フィールド エージェントによるフィールドでの監視、手作業による職務の割り当て、および個別評価による監視という面倒なシステムを通じて手作業で行われていました。この方法は、大規模な場合、タスクが多く、収益性が低いことが証明されています。これらの企業は、労務管理を効率的に実行し、最大レベルの生産性とリソースの利用を保証できる効率的な技術的介入を必要としています。
Ag クラウド プラットフォーム – 賢い救世主
Cropin は、リソースを効果的に管理する必要があるアグリビジネス向けに設計された最先端のプラットフォームです。このソリューションは、スマート労務管理専用の機能も備えて設計されています。
1]出席監視:
当初、勤怠管理システムはタスク手順でした。各労働者の出勤時に維持されていた台帳は、本質的に手作業であり、事務処理として行われていました。このシステムには独自の一連の欠陥があり、本質的に時間がかかりました。フィールド エージェントはまた、作業員がその日の設定されたタスクを正しく完了していることを確認する必要があり、その日のすべての作業員の完了したタスクを監視することは、1 人のリソースで行うのは困難でした。これは不一致につながり、ヒューマン エラーの要因は無視できませんでした。
Cropin は、効率的な出席監視システムにより、ヒューマン エラーの概念を排除します。フィールド エージェントはフィールドに出て、提供されたアプリで従業員の在席または不在をマークするだけです。出席の入力は事務処理を必要とせず、遠隔監視を通じてどこからでも行うことができます。各ワーカーの 1 日に計画されたタスクは、同じプラットフォーム上で監視し、それに応じてマークすることができます。システムは計画のカスタマイズを可能にし、タスクは特定のリソースに関連付けることができ、タスクの完了時に更新できます。これにより、作業が取り消されることがなく、労働者ごとに作業を完了するのにかかった時間を分析できます。これは、アグリビジネスが個々の資源効率を理解するのに役立ちます。
2] パフォーマンス管理:
何百人もの労働者が畑で雇用されている大規模なアグリビジネスでは、1 人または数人の管理者が各労働者の業績と日常活動を評価することが困難になります。 Cropin は、フィールド マネージャーまたはフィールド エージェントが管理している農地に割り当てられた複数の労働者を監視するための単一のプラットフォームを提供することで、これらのアグリビジネスの生活を楽にします。
ファーム マネージャーは、リソースごとにタスクを計画し、スケジュールを生成して各タスクをリソースにマッピングすることでそれらを割り当てる人物です。このプロセスは最初は手動で行われていたため、人的エラーやタスク スケジューリングの管理ミスにより非効率的でした。これは最終的に生産性に大規模な影響を与え、歩留まりに影響を与え、製品配送の遅延を引き起こす可能性があります。
Cropinには「Farm Resource」オプションがあり、労働者が果たす義務、商業的詳細、および所有権をリソースごとに記録できます。作業者が複数の計画に割り当てられている場合、個々の計画は、タスクを実行している同じリソースにリンクでき、進捗状況を追跡できます。たとえば、農地で 10 人の労働者が現在灌漑に携わっている場合、計画を作成してそれらの労働者に割り当てることができ、労働者ごとの進捗状況を単一のプラットフォームで簡単に追跡できます。これにより時間が節約され、並行して、各ワーカーのパフォーマンス率と、割り当てられたタスクの推定完了時間に関する洞察が得られます。
企業はスケジュール レポートを生成することもでき、計画ごとのコスト値は、関連する各リソース、パフォーマンス履歴、および完了までの規定時間のデータ分析を通じて確認できます。意思決定は、収集されたデータの分析に基づいてデータ駆動型になり、実行可能になります。これは、会社にとって有利な結果を意味するだけです。
3] 自動計算:
プロジェクトのために計算された運用コストは、同じ媒体で可視化できます。 SmartFarm Plus のおかげで、入力コスト、その他に分類される追加コスト、元帳に追加する必要がある労働者への支払いをすべて 1 か所で行うことができます。
この機能は、企業のニーズに合わせてカスタマイズできます。 Cropin は、悲惨な状況で助けが必要な農家に前払い金を貸し出すアグリビジネスでも使用できます。農家からフェアトレードのオーガニック食品を提供するために、持続可能な付加価値チェーンを確立するクライアント向けに、労務支払いポータルがカスタマイズされました。 Cropin は、他のデジタル農業プラットフォームやシステムとの統合に対応し、それらの取引を可能にし、農家の現金前貸しをスムーズに支払います。
統合リソース管理ソリューションを使用する理由
未来的なソリューション Cropin の重要性を理解するには、Production Frontier の概念を理解する必要があります。
生産フロンティアは、最適な生産性目標を表す理論的概念であり、生産性を観察して農場レベルでの技術的効率 (または非効率性) の程度を測定するために比較する必要があります。効率の測定は、一意ではない可能性がある生産フロンティアの定義に依存しています。
出典:農業生産性に関するFAOリソース資料
リソース管理の観点から適用する場合、x 軸と y 軸に洞察を引き出すための正確な情報があることを確認するには、適切なデータ分析が必要です。たとえば、労働の質は、国、活動の種類、地域、およびその他の多くの次元によって異なります。高度なスキルを持つ労働者は、スキルの低い労働者とは異なる成果を生み出し、生産に与える影響は大きく異なります。
洞察を引き出す際に考慮しなければならない、気まぐれで動的なインプットを理解するスマートな管理プラットフォームが必要です。 Cropin はこれらすべてを念頭に置いて設計されているため、アグリビジネスが実装して活用すべき唯一のソリューションです。
Cropin は、すべてが 1 つの屋根の下で一緒に実装されている他のテクノロジを統合してマッピングできるクラウド プラットフォームであるため、競合することはありません。これは、単一の統合プラットフォームを通じてすべてを監視できることを意味し、データの正確な分析を提供するだけでなく、監視のための一元化されたプラットフォームを通じて生活をより簡単かつシンプルにします。
テクノロジーが各セクターの成長を急速に加速させている世界では、高度な Ag クラウドのような Cropin が、AgTech 分野における真のゲームチェンジャーであることが証明されるでしょう。 Cropin は、データを理解し、ユーザーに未来的で実用的な洞察を提供することを目的としています。同じ考え方を労働力開発に適用すると、非常に機能的で効率的な労務管理システムが作成され、企業の利益が飛躍的に拡大します。これは、より大きな視点から見た場合、国の経済が真の勝者であることを意味します。アグリビジネス、聞いていますか?
CropIn では、私たちの機能が高度であるのと同じように、提供しなければならない最高のサービスを提供しながら、エンド ユーザーのエクスペリエンスを簡素化することが重要であると信じています。
