農場のすべての平方フィートに必要なものを正確に与えることができれば、 必要なときに 2つのことが起こります：農民はより大きな収穫量を得るでしょう、 使用する入力が少なくなります」「水、 肥料、 殺菌剤、 農薬、 これは、農家と環境の両方にとってより少ないコストを意味します。www.modernagriculturefarm.com

この、 研究者は言う、 ドローンが農場のためにできることです。彼らは畑の上を飛ぶ、 人間の目で見ることができるものをはるかに超えるデータを収集し、 植物のストレスを示す温度のわずかな違いなど。

ドローンは怖いように聞こえるかもしれません」「実際、研究者はUAVまたはUAS（無人航空機システム）という用語を好みます」「しかし、ドローンは農家にとって画期的なツールであると広く予測されています。国際的なUAS業界グループによる最近の報告によると、精密農業と公安は、米国のドローンの潜在的な市場の90％を占めています。

たった今、 しかし、 米国でのドローンの使用を取り巻く連邦航空局の規則には注意が必要です。ドローンの商用利用は許可されていませんが、 しかし、「個人的な使用のために」私有地の上を400フィート未満でドローンを飛ばしている農民は、空港の近くにはありません。 （公立大学は、無人航空機の免除または認可（COA）の証明書を取得することもできます。 その後、農場で働きます。）

FAAは、2015年までに商用ドローンの許可を開始する予定です。 しかし、すでに多くの作業が行われており、テクノロジーに投資されているお金があります。特に：インディアナ州立大学のInnovate IndianaFundとBobYoung、 オープンソースソフトウェア会社RedHatの創設者、 PrecisionHawkと呼ばれるカナダのUAS会社に資金を提供しています。 インディアナ州に米国本社があります。

「農業は非常に洗練された産業であり、農民は非常にデータを必要としています—そして彼らは十分にサービスされていません。 歴史的に、 そのデータを提供する際に。オンデマンドデータが必要ですが、 彼らはそれを非常に高い解像度で必要とし、頻繁に必要とします。」

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PrecisionHawkの社長であるErnestEaronは、農業をドローンの最も有望なアプリケーションの1つと見なしています。 「農業は非常に洗練された産業であり、[農民]は非常にデータを必要としています—そして彼らは十分にサービスされていません、 歴史的に、 そのデータを提供する際に。オンデマンドデータが必要ですが、 彼らはそれを非常に高い解像度で必要とし、彼らはそれを頻繁に必要とします、 」と彼は言います。

同社の無人航空機（UAV）、 「ランカスター」と呼ばれる 」の重さは3ポンド、 長さは3フィートで、農場にスタッフの専門家が必要ないように設計されています。飛行機自体は簡単に発射できます。手で空中に放り投げられ、さまざまな「プラグアンドプレイ」画像センサーで使用できます。 熱（赤外線）およびハイパースペクトルを含む、 人間の目に見えるものと見えないものの両方のフィールドデータを収集します。さまざまなセンサーとアルゴリズムを使用して、 栽培者は特定の問題や情報に焦点を当てることができます、 土壌水分や作物の病気など。

「植物は、（電磁スペクトルのように）私たちが見ることができるバンドで黄色になる前に私たちが見ることができないバンドで黄色になる傾向があります。 」Earonは説明します。 「これらのマルチスペクトルセンサーを飛ばしているときに行っていることは、さまざまな周波数で作物に現れるストレッサーを確認するためにそれらのバンドを調べていることです。 あなたが視覚的なバンドでそれらを見る前に。つまり、両方とも視覚的に緑色に見える2つの植物は それらの1つは、水ストレスまたは干ばつストレスからかなりのストレスを受けている可能性があります。 気温や害虫。」

同じ概念が家畜にも当てはまります—病気の動物は少し暖かくなります、 赤外線センサーは、温度のわずかな違いを検出できます。

データはクラウドにアップロードされ、PrecisionHawkによって処理されます。会社はデータ管理のために1エーカーあたりの料金を請求します。価格は、データ処理の場合は1エーカーあたり0.10ドルから、1年間のデータストレージの場合は1エーカーあたり0.20ドルからです。実際には、 イアロン氏によると、同社は自社をデータ企業と見なしているという。 ドローン会社ではなく。彼は、次のことを可能にする「アプリストア」モデルを想定しています。 いう、 ジャガイモ疫病を検出するための最高のアルゴリズムを備えたノースダコタ州の誰か、 他の農民にそれを認可するため。 （驚くことではないが、 Bob Youngは、オープンソースの側面に熱心です。）

PrecisionHawk UAVは、オンボードインテリジェンスを使用して、収集する画像の品質を判断します。画像が高い信頼水準で収集された場合、UAVはデータをクラウドに自動的にアップロードします。 マルチスペクトルビューは、植物のクロロフィルを検出する近赤外光の植生を表す正規化植生指数を示す視覚的画像をオーバーレイします。

PrecisionHawkは、顧客を開示していません。 しかし、インディアナ州立大学のUAS研究者は、 いくつかの異なる無人機で働いた人、 ランカスターシステムに優れたレビューを与えています。

「これまでのところ、これは精度に関して私たちが使用した中で最高のプラットフォームの1つです。 陸に戻って、 写真（複数、 空中にいる間に受け取った情報を取得し、地面につなぎ合わせて、良い写真を撮ることができます。」「おそらく最高でした。 」とジェフハウザーは言います。 大学の高等専門学校の無人システムプログラムのディレクター。彼はまた、インディアナ州空軍州兵の旅団長でもあります。

ハウザーの同僚であるリチャードベイカー、 インディアナ州立大学の無人システムおよび人的資本開発センターの責任者であり、 PrecisionHawkのようなシステムは多くの農家にとって理にかなっていると信じています。 米国の平均的な規模の農場は418エーカーであることに注意してください。

「そのサイズになったら、 間違いなく投資する価値があると思いますが、 」ベイカーは言います。 「非常に小さな農家、 それが価値があるかどうかはわかりませんが、 しかし、あなたが良いサイズの農場を持っているなら、 私はあなたがあなたのお金をかなり早く取り戻すだろうと思います。」

ベイカーは、農民が除草剤と農薬の使用を40パーセント減らすことができると推測しています。 そしてそれらの肥料の使用は50パーセントもあります。 「つまり、コストの大幅な削減、そして作物の品質の向上について話しているのです。 」と彼は言います。

そして、そのアイデアは明らかに流行しています。ハウザー氏は、無人システム会議で、彼とベイカーが10月にカンザスで出席したと述べています。 展示ブースは農業用途が大半を占めていました。

「それを見たのは初めてですが、 " 彼は言った。 「それを見ただけで、そこにいる人々の数に驚かされました。」

（すべての写真はPrecisionHawkの厚意により提供されています。）