The NatureConservancyとAppliedGeoSolutionsとともに、 保全技術情報センター（CTIC）は、リモートセンシングデータを介して土壌の健康と保全の実践をマッピングする自動システムを開発しました。www.modernagriculturefarm.com

スティーブハーゲン、 Dagan Inc.のシニアリモートセンシング科学者、 運用耕うん情報システム（OpTIS）は、公開されているデータを使用して、耕うん慣行の採用をマッピングおよび監視していると説明しています。 作物を覆う、 輪作。

OpTISは、コーンベルトの645郡について、2005年から2018年までのデータを収集して公開しました。

「情報はフィールドスケールで処理されますが、パブリックインサイトのために集約されたスケールで要約および配布されます。 」とハーゲンは言います。

データは流域で配布されます。 区域、 栽培者のプライバシーが尊重されるようにするための州レベル。データを検証するには、 OpTISチームは衛星センサーを使用しています。 農地レベルでの道端での観察、 郡レベルのag国勢調査データ。

デビッドグスタフソン、 CTICのプロジェクトディレクター、 言う、 「データセットで可能なアプリケーションの種類に制限はありません。」

これには、土壌の健康のベースラインと傾向の測定が含まれる可能性があります。 水質および生物地球化学的モデルへのデータの入力、 採用レベルが低い保全活動を対象とし、 生態系サービス市場のデータ検証を提供します（土壌炭素と水質への影響）。

システムのユーザー

スティーブハーゲンは言う、 「私たちの目の前にある重要な作業は、これらのデータを使用して利益を得ることができる人々の手にこれらのデータを提供することです。」

インディアナ州農業局のJordanSegerは、現場スタッフがシステムの開発を支援してきたと述べています。 フィールドスケールで観測を検証し、アルゴリズムを「教える」。

「私たちには、測定しないとわからないという哲学があります。 」シーガーは説明します。 「これは、進歩を測定し、針を動かすためにもっとできることを見つけるための保全の傾向に特に当てはまると思います。私たちは結果にも焦点を当てています、 OpTISを使用すると、時間の経過とともに結果を確認できます。」

マークシュミット、 ジョンディアの利害関係者関係およびスチュワードシップのアソシエイトディレクター、 生産性の共通の目標を達成し、それを持続可能な方法で実現するのは、自然保護にとってエキサイティングな時期だと言います。

彼は、OptISのようなシステムは、保全への実際的なアプローチを促進するために使用されるだろうと述べています。 情報およびデータ製品を開発および共有し、 利害関係者の利益を調整するためのフォーラムを提供する。

多くの場合、さまざまな形式の情報を戦略に適用するために利用できるツールが不足しています。 OpTISは、データを空間的に提示できるため、ソリューションとして機能します。 時間に関しては、 そしてさまざまな地理的規模で。