1999年、 2019年に、コンピューターのキーボードを数回押すだけで現場での意思決定ができ​​ると考えるのは愚かなことではありませんでした。www.modernagriculturefarm.com

私たちはまだそこにいません、 しかし、過去10年間のWebベースの作物精査ツールとスマートフォンアプリケーションの急増により、多くの情報が手のひらに届きました。これらの作物精練および分析製品の数十は、ベンチャーキャピタルが支援するシリコンバレーの新興企業から多国籍の種子および化学会社に至るまで、多数の企業の好意で存在しています。

OrvinとAustinBontragerは、これをほとんどの人よりよく知っています。

Orvinは、ServiTech CropConsultingの43年間の認定作物アドバイザーです。オーロラを拠点とし、 ネブラスカ、 彼は16をスカウトします 年間000エーカー。彼の息子、 オースティン、 ServiTechで物理学の教師からagtechのスペシャリストに転向しました。 スワードに拠点を置く、 ネブラスカ。

Orvinは、現場でブーツを履いていると考えてください。 フィールドスカウト、 オースティンがセンサーを配備している間、 データ、 とテクノロジー。両方のボントラガーズの最終目標は、 しかし、 同じです。最小限の作物投入量を使用して、生産者の収益性を最大化します。

<図> Orvin Bontrager

<図> オースティンボントレガー

ハイテクツールがどれほど強力であっても、 古き良き農学のノウハウと現場での分析に代わるものはありません。おじいちゃんが言うのを聞いたのはそのためです 「自分のフィールドで見たいのは、影です。」

では、何が得られるのでしょうか？オフィスを離れることなく、しっかりとした農学的決定を下すことができますか？

そんなに早くない。

ドローンが不足している場所

ag techの成果は、航空写真です。最初は衛星で、今はドローンで、 航空写真は、作物全体の分析に役立つツールです。画像の解像度が劇的に向上しました。 病気で被害を受けた畑の素晴らしい鳥瞰図を農家に提供し、 環境への影響、 または雑草さえ。しかし、 現場分析に代わるものではありません。上から見たこれらの問題領域をグラウンドトゥルースすることが不可欠です。

「大豆の葉をひっくり返してその下のアブラムシを探すことができるドローンはまだ見たことがありません。 「オースティンは言います。 「これらのプロデューサーがスカウトしているとき、 彼らはただ見ているだけではありません 彼らは物理的に植物を引き上げています、 開いた茎を切る、 葉の下を見ています。」

空中画像マップは、農家が下した決定の結果を示しています。 Orvinは付け加えます。

「しかし、昆虫や病気の多くは、画像に表示される前に治療する必要があります。画像が表示されるのを待つ場合は、 手遅れです、 " 彼は説明する。

農業用の熱画像の発展途上の分野は、より大きな潜在的な見返りを示しています。 特に灌漑分野で。熱画像は、フィールドの相対的な地温を測定し、フィールド全体の違いを示します。灌漑者の場合、 熱画像は、スプリンクラーノズルが詰まっている場所を検出できます。

「ネブラスカ州西部またはカンザス州では、 それは巨大になる可能性があります、 」オービンは言います。

必要なユーザー入力

栽培者は、多くのWebベースの作物管理ツールのいずれかを介して、植えられた種子と作物保護製品のOrvinファイルを送信することがよくあります。彼は仕事で発行したiPadでこれらにアクセスできます。 また、彼がスカウトするすべてのフィールドの衛星画像をホストしています。

これらのツール– FarmLogs、 FBN、 エンサーカ、 および他の多くの–作物情報をすばやく集約できます。 多くの場合、気象情報と組み合わせた作物モデリングアルゴリズムを使用した予測ツールを提供します。

農家がより迅速かつ簡単に意思決定できることを約束する新技術製品のマーケティングの誇大宣伝に左右されるのは簡単です。

どうやら、 これらのツールは、ペンと紙、さらにはコンピューターとスプレッドシートよりも優れています。 しかし、それらはユーザーがそれらに入れた情報と時間と同じくらい良いだけです。

「ある程度の関与が必要です。 「オースティンは言います。 「小切手を書いてこう言うだけではありません。 '私は大丈夫です、 ’テクノロジーのボタンを押すと、 それがあなたの投資のすべてです。」

作物の偵察、 その間、 努力が必要です、 それも。ウォーキングフィールド、 植物の根や葉を見て、 昆虫や雑草を探すのは大変です。生育期にこれらの畑をじかに見て、収穫時の影響を見て満足しています。

「夏の間毎週畑を見た後、これらの結果が収穫とともに転がっているのを見るのは、測定するのが難しい本当に無形です。そして、同じ畑で毎年それを見ることができます。 」オービンは言います。

スナップジャッジメント

技術が農学的決定に影響を与えることができる限り、 人的要素に代わるものはありません。 「農学は完全に予測不可能です、 」オービンは言います。 「生物学的システムは、どのロケット科学よりもはるかに複雑です。」

土壌生物学と作物生理学の複雑さは、どの入力をどこで使用するかに関する決定と相まって、作物の成功に大きな影響を与える可能性があります。それで、 天候の影響を考慮に入れてください。

「農場で5％良い決定を下すことができるわけではなく、農家が5％悪い決定を下すよりも5％良い収入を得ることになります。 " 彼は説明する。

結論は？作物コンサルタントのアドバイスかどうか、 農民の直接の観察、 またはハイテクツールのスイート、 農業はまだサイコロのロールです。

「あなたができる最善のことは、サイコロをよりよくロードすることです。 「オースティンは言います。 「いつスプレーするかについての最良の推奨事項を得ることができます。 いつ水をやるのか またはそのようなもの。しかし、あなたは知っています、 あなたはあなたのすべてのトウモロコシを平らに置くその間違った暴風に襲われます、 どんなに良い仕事をしたかは関係ありません。」

BontragerとBontrager：収益性への3つのステップ

データ分析とフィールドスカウトは連携して収益性を高めることができます。 OrvinとAustinBontragerによると、 テクニカルサポート農学者および農業技術スペシャリスト、 それぞれ、 ServiTech作物コンサルティングで。

方法は次のとおりです。

1.利益ゾーンを特定する

多くの農民は、他の農民と同じように単に生産しない地域があることを知っています。多分それはウェットスポットか古い建築現場です。いずれにせよ、 同じシードを適用しても意味がありません。 受胎能力、 と作物-
より収益性の高い地域が受ける保護治療。

これらの分野でどれだけのお金が稼いだり失われたりするかを判断するのに役立つオンラインツールがあります。または、 歩留まりマップと組み合わせた固定費および変動費の計算を使用して、これらのコストを自分で計算します。可変レートのアプリケーションを確認するのはより困難ですが、 でもそれは実行可能です 彼らが言う。肝心なのは、 正味の投資収益率が得られない分野で、より多くのお金を費やしている可能性があります。

2.エンドローをカバーします

作物投入の最大の無駄は？年を追うごとに、 終了行です。農民は同じ金額、またはそれ以上の金額を最終列に投入し、多くの場合、収穫量の半分を獲得します。歩留まりモニターまたは衛星画像をチェックして、最終列の歩留まりが比較してどのように薄いかを確認します。

「もし農民が文字通りそれらを永久的な覆いに残したなら、 彼らがまだ家賃を払っていたとしても、彼らはより多くの利益を上げるでしょう、 」オービンは言います。

その上、 最後の列は雑草の苗床です、 彼は付け加えます。

「あなたはいくつの畑を通り過ぎますか、そして最後の列はちょうどパーマーのハナミズキでいっぱいですか？つまり、 彼らはただの雑草の苗床です その種を畑に引きずり出しているのです。」

畑にすべてのエーカーを植えないのは難しいですが、 しかし、次のように考えてください。4分の1セクションの両端にある20フィートの草のストリップは、わずか3.64エーカーです。雑草の圧力を減らすことによるコスト削減、 種子と肥料の費用を排除し、 農場や収穫機械からの圧縮によって失われた収量は、時間の経過とともに増加します。

3.テストストリップを実行します

歩留まりモニターとGPSステアリング支援ハードウェアが広く採用され、 最新のシードのテストストリップがないという言い訳はありません。 化学、 または実践、 オースティンは言います。

あまりにも頻繁に、 栽培者は、新製品または慣行がより多くの収量または利益をもたらすかどうかを判断するために、フィールド全体にわたる1年間のデータに依存しています。それは正確ではありません、 彼は理由を説明します。有用なデータには比較が必要です–できれば多重比較、 同じフィールド内。

オースティンは、理論をテストして証明または反証することを提案しています。推奨されるよりも少し多く、複数の領域で推奨されるよりも少し少ない製品を試してください。 「後で歩留まりマップを見て、違いを確認できます。 」と彼は言います。