あなたのスマートウォッチ、 フィットネストラッカー、 スマートフォンは心拍数などの生物医学情報を監視できます。www.modernagriculturefarm.com 歩数、 と消費カロリー。その健康データを収集して追跡することで、1日に数回の追加の階段を拾うことができます。 毎日または毎週の活動目標を達成し、 全体的な健康状態を改善します。

ウェアラブルセンサー技術は、長年にわたって日常生活の中で目立たない部分でした、 したがって、作物と土壌が同じ機能と技術を使用して監視されることは理にかなっています。

どこにいてもインスタントデータの読み取りを提供するデバイスを使用すると、 入力をより適切に制御できます。 土壌の健康、 そして収穫–特にシーズンを通して多くの予測できない要因と戦うとき。

窒素管理用センサー

EnGenious Ag、 アイオワ州立大学（ISU）のエンジニアと農学者のチーム、 は、植物が土壌から抽出できた窒素の量を瞬時に測定し、スマートフォンを介してアプリにデータを表示するセンサーを開発しました。

マイク・カステラーノ、 共同創設者兼主任農学者、 説明します、 「適用する肥料の量については多くの不確実性があります。 そしてそれは土壌の健康と天候の変動に戻ります、 最近、農家の頭に浮かぶ2つのことがあります。このツールにより、農民は自分たちの土壌が何を供給しているのか、そして作物が健康であることを確認するために何を追加する必要があるのか​​をよりよく理解することができます。」

土壌は、トウモロコシが毎年必要とする窒素のほとんどを供給します。しかし、 どれだけが不確実であり、年ごとに異なる可能性があります。これは、天候が特定の年に土壌が放出できる窒素の量に大きく影響するためです。

ツールを使用して意思決定の力を手に入れることは確実な投資です。 ミーガンアンダーソンは言います、 ISUのフィールド農学者。 「土壌の肥沃度は、農民が特定の年にお金を使うことになる高額な項目の1つです。 土地は別として、 装置、 と種。」

使い方

EnGenious Agの硝酸塩センサーはプローブに取り付けられ、植物の茎に挿入されます。センサー自体が硝酸イオンを検出し、 リャンドンによって開発された画期的な、 共同創設者兼最高技術責任者。

数秒以内に、 硝酸塩濃度レベルはアプリに送信され、 これは、窒素の適用に関する決定を行うためにすぐに使用できます。 「環境への栄養素の損失を減らす技術はほとんどありません。 農家の収益を改善し、 農場の効率を高めます。それが私たちのセンサーが行うことです、 「カステラーノは言います。

EnGenious Agは現在、テストパートナーと協力してテクノロジーを検証しています。

穀物分析用センサー

SCiOは、データ主導の意思決定をリアルタイムで行う能力を提供するもう1つのセンサーデバイスです。作物の水分を監視し、 タンパク質、 油、 成熟度を決定するためのその他の構成要素–そしてそれはあなたのポケットに収まることができます。

このようなセンサーは、20〜30秒以内に正確な測定を提供します。 実験室でのテスト用のサンプルとして送るために、トウモロコシの多くの穂を集めて分解する必要がなくなり、 貴重な時間とお金を奪う。

使い方

ハンドヘルドポータブル分光計、 SCiOはBluetooth経由で携帯電話に接続します。材料がスキャンされたら、 データはクラウドに送信され、モバイルアプリに表示されます。

ダミアンゴールドリング、 共同創設者兼最高技術責任者、 説明します、 「近赤外分光法は、何十年にもわたって使用されてきた技術です。非破壊的です、 材料を分析する非侵入的な方法、 光を使って素材を照らしているからです。」

このプロセスでは、 一部の光は材料によって吸収されます。その一部が反映されています。分子の種類ごとに異なるスペクトルシグネチャがあり、 そしてその署名に基づいて、 材料の化学的および物理的組成を決定できます。

SCiOの場合、 データを提供するということは、農家がより良い意思決定を行うために使用できる測定値を含む最新のフィールドマップを意味します。これは、農家や農学者にとって時間の節約と正確さにつながります。

SCiOを使用する前は、 ブレント・ベルナー、 AgVenture Pinnacleの歩留まりスペシャリスト、 地元のエレベーターにサンプルを取り、湿気テストを待つのに1時間半を費やしました。技術を採用して以来、 彼は言い​​ます、 「私は数分以内に読書をすることができます、 私はサンプルに自信があります、 それも。"

プロセスの強化

ウェアラブルテクノロジーが診療所での健康診断の代わりになることを意図していないのと同じように、 健康状態を監視する作物や土壌用のセンサーは、この分野の専門家に取って代わるものではありません。

データの洞察は、将来の問題を回避するのに役立ちます。 時間とお金を節約できます。