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植物育種と種子製品の開発は長いので、 高価なプロセス、 作物育種家は、パイプラインからそれを取り除くために、さまざまな問題が発生する可能性のある問題をできるだけ早く見つけたいと考えています。
過去に、 植物の高さなどの特性を測定することは、植物を評価するために人間に頼ることを意味しました。定規とデータを記録するための電子機器を装備し、 通常、高校生で構成される大規模なチームは、数字を叫んでトウモロコシの列を歩きました。
「本当に大変でした、 高さ14フィートのトウモロコシを扱っていることがあるからです。 」とニール・ハウスマンは言います。 CortevaAgriscienceフィールドセンシングリードおよび著名な研究員。 「測定値はそれほど良くありませんでした。 しかし、他の方法でそれを収集することは困難でした。」
特性をよりよく評価するために、 コルテバは約5年前にドローンを使い始めました。今日、 同社の500機のドローンは、植物の高さを評価するだけでなく、 宿泊と収量に影響を与える、 しかし、かつて手作業で測定された他の重要な特性。
"しかし、 必ずしも上から見ることができない作物について知っておくべきことがまだたくさんあります、 」ハウスマンは言います。 「私たちがドローン艦隊をグローバルに構築したとき、 キャノピー内の測定が必要であることは常にわかっていましたが、 多くの場合、イメージングを通じて、 しかし、他のセンサーを通じても同様です。」
コレクションの自動化
重さは30ポンド、幅は1フィート強です。 TerraSentiaは、フィールド内の植物形質収集を自動化するように設計されています。 特にキャノピーの下。コンピュータビジョンと機械学習を使用して、 自律型ロボットは、初期の活力を測定するように教えられています。 トウモロコシの穂の高さ、 大豆のさや、 植物バイオマス、 病気や非生物的ストレスを検出して特定すること。
イリノイ大学の研究者によって開発され、 TerraSentiaはEarthSenseから入手できます。 Inc.これまで、 80台のロボットが配備されました。今年はさらに100台生産する予定です。
「私たちの決定の質、 と、 したがって、 私たちの製品の品質、 収集するデータの量と質によって決まります。 」ハウスマンは言います。 「それを実現するためのすべてのツールがあるわけではないので、 EarthSenseのような新興企業と提携してハードウェアを開発し、分析を行って製品開発に最適なデータを取得する必要があります。
「Cortevaは実際にはデータ駆動型のマシンです。 」彼は続けます。 「TerraSentiaのようなツールにプラグインすることで、生産者はより高い収量を達成するだけでなく、彼らの事業のためにより安定した製品を作るのを助けるために結果を改善します。」
