アフリカの農業は、世界的な食糧不安を克服する大きな可能性を秘めています。農業はアフリカ大陸の人口のほぼ 3 分の 2 の主要な収入源であり生計手段であるだけでなく、GDP に大きく貢献しています。しかし、気候変動の破壊的な影響により、自然災害のリスクが高まっています。極度の干ばつにより、農家は作物の栽培や家畜の管理さえも困難になり、予測不可能な天候パターンにより作物が不作になりました。アフリカ南部の食料と栄養の安全保障と脆弱性の現状に関する 2019 年の統合報告書では、2019/20 年に南部アフリカの 13 か国で約 4,120 万人が食料不安に陥っていると推定されています。
南アフリカ開発共同体 (SADC) における農業と食料安全保障のリスクに対処し、軽減することを目的として、世界銀行は最近、ドレーパー大学と共同で 3 つの農業リスク イノベーション チャレンジを発表しました。これらの課題は、さまざまなパラメーターに基づいてアグリストレッサーの影響を分析できるようにするデータセットと指標を収集および監視するための高度なテクノロジーを活用するイノベーションを必要としました。
33 か国からの参加者と合計 120 の提案を集めたこのチャレンジで、Cropin は Bring your Own Agriculture Data の勝者として浮上しました この課題の目的は、SADC 地域に関連する作物の収量、価格、生産データなど、時系列の農業データを電子形式で提示することでした。
Cropin のデジタル イノベーションは、農業エコシステムのさまざまな関係者のデータに基づく意思決定を支援する多様なデータセットを取得するための効果的でスマートなソリューションであることが証明されています。 Cropin の B2B プラットフォーム上のこのデータは、アグリビジネス、政府機関、金融機関、NGO、開発機関が農業と事業運営を最適化するのに役立ちます。
Cropin の革新的なソリューションは、地域を超えたライブ レポート、分析、解釈、洞察力によって強化されています。マルチステークホルダー プラットフォームは、階層のさまざまなレベルの関係者に一貫性、信頼性、および持続可能性を確保するための意思決定ツールを提供します。
Cropin は、南アフリカのいくつかの著名な組織と提携して、キャッサバ、カシュー、綿花など、この地域の著名な作物を栽培している 165,000 人を超える農家にデジタルで力を与えています。 Cropin の ICT 主導のデータ収集により、組織は主要な人口統計学的および社会経済的詳細に基づいて農家のデジタル プロファイルを作成し、播種から収穫までの農場および作物固有の詳細を取得できます。
組織によって任命されたフィールド エージェントは、作付面積とプロットの正確な位置、そのシーズンに栽培されている作物の種類、収穫日と推定収量、および収穫期間中の予定された間隔で農家が受け取る価格などの農場レベルのデータを収集します。シーズン。アグリビジネスの普及員や契約栽培者のアグリゲーターが取得したデータは、地上での実際の観測に基づいているため、精度と信頼性が高くなります。その結果、承認された利害関係者は、関連情報を含む豊富なデータ プールにアクセスして、信用リスク評価のモデルを作成できます。
データ収集は、Cropin のモバイル アプリケーションを使用したさまざまな調査フォームを通じて行われます。これらのフォームは、組織のニーズに合わせてカスタマイズし、使いやすいように現地の言語で利用できるようにすることができます。また、フォームを使用することで、データが完全でクリーンになり、分析に使用できるようになります。
このような正確な地上データが利用できるようになったことで、Cropin は地域固有の作物の特徴を開発することができました。次に、これらのシグネチャを独自のアルゴリズムで使用して、作物を検出し、各作物品種の面積を計算し、衛星画像分析を使用して広い地域の各区画の収量を推定できます。 610 万エーカーを超える農地からさまざまな地域で取得されたこの性質のデータは、合計で 0.2 兆を超えるデータセットに相当し、Cropin が AI/ML モデルをトレーニングするのに役立ちます。これらの作物モデルのトレーニングとサニタイズを繰り返すことで、Cropin は 52 か国の 386 の作物と 9,400 以上の作物品種について正確で信頼できる洞察を提供できるようになりました。
したがって、Cropin が提供する地域レベルの情報は、金融機関が作物の成長パターンを理解し、作物の不作のリスクを評価するために使用できます。この代替農業データの利用可能性により、農場と農家の手動評価の必要性が減り、金融機関の信用引受プロセスも合理化されます。 SaaS プラットフォームは、地域レベルですべてのピクセルの現在および過去のパフォーマンスを確立します。これにより、融資機関がリスクをヘッジし、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことがさらに支援されます。
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