畑から市場への農産物の入手は、多くの要因によって妨げられています。www.modernagriculturefarm.com農家は、収益を最適化するためにいつ収穫するかを知る必要があるだけでなく、 ただし、契約を満たすのに十分な製品があることを確認する必要もあります。 適切な場所と時間での適切な労働、 適切な輸送、 そして、時間になるとプロセッサが並んでいました。農産物を配達する準備ができたら、 プロセッサーには、それを保管するのに十分なスペースがあり、小売業者との契約を履行できる必要があります。

Agrisource Dataは、AgClarityプラットフォームを使用して、農家と加工業者の両方のこのプロセスから当て推量を取り除くように取り組んでいます。

「私たちが解決しようとしている最大の問題は、長距離です。 フィールドレベルでの正確な予測、 」とCEOのベン・ワーリーは言います。 「どれだけ知っているか、 いつ、 そして、フィールドから出てくる品質は、ロジスティクスから契約管理、小売業に至るまで、あらゆるものに影響を与える可能性があります。」

さまざまなソースからのプル

農家や加工業者が求めている成果を得るために、 ウォーリー氏によると、通常は大量のデータが必要です。プラットフォームは、多層データインテリジェンスを組み合わせ、 フィールド内センサーおよびサードパーティのデータソースによって収集された情報を含み、 作物固有の機械学習アルゴリズムを使用します。

Agrisource Dataのフィールド内センサーには、土壌水分と温度が含まれる可能性があります。 葉の温度、 受粉、 と害虫の検出。サードパーティのソースからのデータは気象データである可能性がありますが、 衛星画像、 とドローンの映像。加えて、 スタートアップは、正確な予測を作成するために、農家と加工業者のデータを考慮に入れます。

「Y-cubedまたはY3と呼ばれる概念を使用して、歩留まり量の理想的な交点を特定します。 品質、 収穫とそれ以降に影響を与えるために、シーズンのできるだけ早い時期にタイミングを合わせます。これにより、Y3予測が生成されます。 一貫している、 正確、 とハイパーローカル、 " 彼は説明する。 「さまざまなAIモデルと作物の層を組み合わせてトレーニングすることで、 バラエティ、 およびフィールド固有のデータ、 Y3の予測は、新しい入力があるたびに、シーズンごとに良くなります。」

Agrisource Dataの専門家チーム、 これには農学者が含まれます データサイエンティスト、 および博士号、 加入者が現場の問題に取り組むために必要なセンサーと情報の完璧な組み合わせを決定します。例えば、 節水を目的として、ルートセンサーを農場に設置することができます。土壌の温度と水分レベルを測定することにより、 センサーは農民にいつそしていつ灌漑しないかについてのより良い考えを与えるでしょう。

サブスクライバーが解決しようとしている問題に応じて、 サブスクリプションの費用は、1エーカーあたり年間2ドルから10ドルです。

「世の中には非常に多くの製品があります。 これにより、農家は必要なセンサーの種類と数に圧倒されやすくなります。 彼らが行くところ、 メンテナンスが必要なときは、 」とウォーリーは言います。 「私たちは、プロデューサーが探している結果を得ることに集中できるように、すべてを理解するプロセスを節約します。」

Agrisource Data技術者がセンサーを設置したら、 加入者は、会社のクラウドベースのプラットフォームにログインして情報を表示できます。データは農家間で共有できます。 ロジスティックプロバイダー、 とプロセッサ。これにより、収穫期の効率を高め、無駄を減らすことができます。

コンセプトを証明する

去年、 Agrisource Dataはブドウ畑を備え、 平均的な収入を上げていた、 100エーカー以上のセンサーを備えています。

「カリフォルニアでテーブルグレープを生産している農場は、外観の一貫した品質に問題を抱えていました。 」とウォーリーは言います。 「センサーにより、色の変化を早期に追跡できるため、操作がより迅速に反応して色を操作できるようになりました。オペレーションはバイヤーの基準を満たすことができたので、 農場では作物の損失が減少しました。」

農場は会社のサービスに1エーカーあたり4ドルを支払い、最終的にさらに2ドルを稼ぎました。 収穫後、1エーカーあたり400。この成功に基づいて、 ファームは、来シーズン、AgrisourceDataサービスをファームの残りの部分に拡張する予定です。

2015年に発売され、 この新興企業には現在、米国の9つの州と11か国から30人の加入者がいます。現在、果物などの特産品を栽培している農場を対象としています。 野菜、 とナッツ。

会社について

会社：Agrisource Data
創設者：ベン・ワーリーとアハメド・ハグーブ
本社：アトランタ、 ジョージア
ウェブサイト：agrisourcedata.com
背景：農業にドローンを使用している会社で働いた後、 ウォーリーは、農業のデジタル化を改善する必要性が非常に高いと考えました。彼は、農家が収量の質を予測するのに役立つAgrisourceDataを開発しました。 量、 とタイミング、 だけでなく、食品廃棄物を削減します。