農業用無人機またはドローン農業とは何ですか？また、それらはどのように利用されていますか？

今日はについて話し合いましょう ドローン農業 農業におけるドローンの重要性。www.modernagriculturefarm.com

農業またはドローン農業におけるドローンの紹介

ドローン、 無人航空機（UAV）とも呼ばれるものは、最近農業目的で使用されており、これはこのセクターの最新の開発であると考えられています。農業におけるドローンの主な役割は、証拠に基づいた計画と特別なデータの収集をサポートすることです。通常、ドローンは軍隊で使用するために開発されましたが、 人道的救済、 災害管理、 これらの無人機の使用は、作物生産部門に非常に急速に広がっています。それが利用されている主な分野は次のとおりです。

• 作物生産
• 災害リスクの軽減
• 林業
• 水産業
• 野生生物保護

無人航空機には空中部分があり、 これは、無線接続を介して地上管制局を介して遠隔地にいるパイロットによって制御されます。システムは手動でプログラムすることも、プログラムされたサービスを通じて自動的に操作することもできます。ドローンのサイズと形状は、提供するサービスの種類によって異なります。離陸重量は、デバイスをさまざまなカテゴリに分類するための尺度です。いくつかの一般的な歴史的分類は、2kgの質量です。 25kgと150kg。ドローンの構成は、固定翼航空機（垂直離陸）または着陸回転翼プラットフォーム（ヘリコプターおよびマルチコプター）のいずれかです。

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農業におけるドローンの可能性

UASの基本的な使用法は、農民が作物の鳥瞰図を取得できるようにすることです。これにより、地上レベルで作物を偵察することでは簡単に識別できない微妙な変化を検出できます。これらのデバイスは、取り付けられたセンサーを介してマルチスペクトル画像を収集できます。画像は、分光反射率バンドを生成するためにステッチされます。 正規化植生指数（NDVI）などの指数の計算に利用できます。 葉面積指数（LAI）と光化学反射指数（PRI）

NDVIは、土壌中のさまざまなバイオマスレベルについて語っています。 水ストレス、 栄養不足、 害虫の蔓延、 作物の病気、 NDVIによって提供される情報は、フィールド訪問と専用のアルゴリズムを通じて構築されます。これらのアルゴリズムは、作物に肥料を投入するためのガイドとして役立ちます。リモートセンシングされたデータは、作物の在庫管理と収穫量の見積もりを行うプロセスをスピードアップするのに役立ちます。 UASテクノロジーは、違法な土地や資源の使用を文書化するためにも使用できます。

農業生産性の向上

現在の生産と将来の需要の間のギャップを埋めるために、 ドローン技術と高度な画像データ分析は非常に役立ちます。ドローンからの画像データは、作物の健康状態を評価するために使用されます。 NDVI分析は、作物の日射強度を理解して、作物を適切に監視できるようにするのに役立ちます。この技術は、害虫や病気を早期に特定するために特定の植物の部分を監視するのに役立ちます。自然災害や作物の破壊の発生を検出するために、高度な地理空間NDVI製品が利用されています。マッピングとイメージングは​​、センサーの助けを借りて作物生産サイクル全体で機能する2つの最も重要なプロセスです。

ドローンのサイズ

市場で入手可能なドローンにはさまざまなモデルがあり、通常、サイズに基づいて2つのタイプに分類されます。

• 昆虫の大きさのような小さなドローン。
• 重い荷物を運ぶための大型ドローン。

ドローンは、次のような空中プラットフォームに基づいて分類されます。

• 複数のモーターを備えたマルチローター構成。
• ヘリコプターのような単一のローター。
• 飛行機のような固定翼構成。

農業におけるドローンの応用

現在、農業で使用されているドローンは中型で、 しかし、スプレーや植え付けなどの重い負荷で作業を行うときは、より大きなドローンが使用されます。マルチロータードローンは、低コストで構造がシンプルなため、農業分野で最も使用されているドローンです。既存の農業慣行またはプロセスの改善は、ドローンの多様性に大きく依存しています。ドローンの最も重要なアプリケーションについては、以下で説明します。

• 土壌および野外分析の場合– 3Dマップはドローンによって作成され、後で種子の植え付けの設計や、窒素レベル管理などの多くのアプリケーションでのデータタイプの生成に使用されます。
• 作物モニタリングの場合–これは衛星架空のプロセスによって行われます。 しかし、コストがかかりすぎるなど、いくつかの大きな欠点があります。 不正確な画像、 悪天候はデータ品質に悪影響を及ぼします。
• 水管理と排水のために–ドローンは作物を頻繁に監視し、作物収量の開発と改善のために定期的に更新を提供します。
• 健康評価の場合–ドローンは、作物の健康と成熟度の分析に役立つ作物のマルチスペクトル画像を生成します。細菌または真菌感染症の早期発見は、迅速な治療に役立ちます。
• 灌漑用–ドローンは農地の水分ストレスを検出します。 つまり、水の供給が不十分な場合。次に、赤外線センサーと熱センサーが、水の供給が少なすぎる地域のデータを提供し、迅速な行動に役立ちます。
• 作物の噴霧の場合–ドローンは、地域の地形や地理に応じて高度や飛行経路に適応することができます。これは、ドローンが地面をスキャンし、非常に正確に液体を適用するのに役立ちます。ドローンによる噴霧作用は、通常の噴霧方法よりも5倍速いと推定されています。
• 空中植栽の場合–ドローンによる植栽はまだ開発中の技術であり、農業中の人件費を削減する効果的な方法であると考えられています。

ドローン農業に伴う課題

ドローンの技術は農業を変革する大きな可能性を秘めていますが、 彼らが市場で占める小さな場所を超えて彼らが進歩するためのいくつかの障害がまだあります。これらの問題は次のとおりです。

農民の財政状況

農業は、悪天候時に政府からの財政支援を必要とする多くの農民にとって利益率の低い事業です。ドローンを取得して利用するには、多額の投資と技術的専門知識が必要です。

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ドローンファーミングでキャプチャされたデータの品質

ドローンによって生成されるデータの品質は、正確で正確な情報を提供するために高品質でなければなりません。データ収集の速度とドローンの使用の柔軟性は、品質の次に重要であると考えられている二次的なパラメータです。新しいセンサーの統合、 カメラと処理技術は、ドローンによってキャプチャされたデータの品質を向上させるのに役立ちます。

農民の近代化能力

農民は、投資に対して十分な利益を得ることができるように、生産慣行を近代化するために自分自身を適応させる必要があります。農家は、デジタルスキルと自信を持ってテクノロジーを使用する方法を理解している場合にのみ、テクノロジーにアクセスできます。これは、農民が効率的に操作するためのスキルや経験を必要としないような自律機能を備えたドローンの製造によって克服されます。

小さなドローンで地図を作成する手順

マッピング用の小型ドローンのワークフローは、基本的に次の5つのステップに分かれています。

• 地図と飛行計画のデザイン。
• 画像の取得。
• 画像の処理。
• 地理空間製品の準備と視覚化。
• 必要な重要な情報を抽出します。

ドローン農業技術の長所と短所

農業でドローンを使用することのプラスの効果は次のとおりです。

• より高い収量
• 時間管理
• 投資収益率の向上
• 取り扱いが簡単
• 統合マッピング
• 作物の健康状態の画像化
• ドローンはフェイルセーフです（つまり、家に帰ります）
• 水効率やその他の環境要因を確認してください

ドローンの使用による悪影響は次のとおりです。

• 飛行時間の見積もりと範囲
• 購入コストが高い
• そのような技術を使用するための法律
• 空域干渉
• 接続の問題
• 天候依存性
• ツールを使用する能力またはスキル

ドローン農業の結論：

インドで、 土地の大きさのため、 農業におけるドローンの利用は限られています。広大な平地が存在する地域では、 ドローン農業は未来になるでしょう。

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