農業従事者がクリーンな収量データを気にする必要がある理由

生産者がクリーンな収量データを気にする必要がある理由

農家がクリーンな収量データを気にする必要があるのはなぜですか?

これは多くの農家が尋ねている質問であり、Devon Liss は答えを用意しています. Trimble Product Development Manager は、農業技術の世界に 14 年間没頭しており、農業従事者が技術的な煩わしさをできるだけ減らして収益性の高いエーカーを栽培するのを支援する新しい方法を見つけることに明確な焦点を当てています。

Liss 氏によると、クリーンな収量データは、農場の生産性と収益性を最大化する上で重要な役割を果たします。はい、他にも多くの要因が関係していますが、正確な収量データがなければ、農家は最終的に不正確な収量マップに基づいて決定を下すことになります — 間違った方向で目的地までナビゲートしようとするのと同じです.

農家が畑の変動性を明確に把握しようとする場合、収量データは特に重要になります。その知識を武器に、彼らはそれぞれの異なる生産性ゾーンの収益性を改善するための措置を講じることができます.経済的な解決策がない非常に生産量の少ないゾーンの場合、それらのエーカーを生産から除外することを意味する場合があります.別のゾーンでは、最終的に収量を改善しないインプットを減らすことを意味する可能性があります.

しかし、農家が適切な決定を下すためには、その作物に実際に何が起こったのかを明確かつ正確に把握するために、収穫量の良いデータが必要です。

「収益データは、最高の成績表です。 特定の年にフィールドで行ったことに対して。起こったことすべてを要約し、収穫までに得たものを示しています」と Liss 氏は言います。 「しかし、モニターからすぐの利回りデータが不完全なデータセットであることは誰もが知っています。モニターから出力されるデータは、さまざまな理由で品質が低下する可能性があります。粒子の流れの遅延、各列の開始パスと終了パスの遅延、オーバーラップまたは適切に調整されていない組み合わせによるジグザグ パターンが発生する可能性があります。いずれにせよ、歩留りデータの可能性は非常に高いが、質が悪い可能性があることはわかっています。」

問題

農家が知っているように、収量データの正確さは、コンバインのオペレータがどれだけ注意深くデータをディスプレイに記録するかに大きく依存します。ほとんどのディスプレイでは、オペレーターが「キャリブレーション」を行う必要があります。つまり、フィールドの領域で収穫された実際の穀物の量を測定し (通常はスケールで穀物の重さを量る)、その重量を収量モニターに入力します。これらのキャリブレーションは、収穫中、各作物に対して、また水分レベルや種子の種類の変化などの作物の状態に合わせて行う必要があります。

農家が時間の制約のためにこのステップを飛ばさなければならない場合、収量データの品質は疑わしいものになります。特に、単一の畑を収穫するために複数の調整されていないコンバインが使用されている場合はなおさらです。結果？現場の現実と一致しない無意味なデータの山。

収量データの結果に対するその他の重大な影響は、データ収集プロセスの関数である不正確さに関連しています。これらの問題には次のようなものがあります:

• 降伏点の位置が作物が収穫された場所からずれる原因となる信号の遅延
• エンゲージ中のヘディングを考慮していない、一部のポイントでのコンバイン ヘディング ステータスの不正確または不正確さ
• 以前に収穫された領域の重複を組み合わせる
• 不正確なデータを作成する GPS とセンサーの不正確さ

修正

Liss 氏によると、収穫量データを手動でクリーニングしている農家もあるという。このプロセスはうまくいく人もいますが、面倒で時間がかかります。また、市場に登場する新しいデータ クリーニング ツールに目を向けている企業もあります。

以下に、生産者がどの種類の収量データ クリーニング ツールが農場運営に最も適しているかを評価するために使用できるチェックリストを示します。一般的に、収量クリーニング ツールは次の条件を満たしている必要があります。

Liss 氏によると、すべての農家が収量データを管理するための独自の方法を持っていますが、最終的な目標は、あなたとあなたの収益のために、クリーンであればあるほど良いということです.

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