Q＆A：ランヴィール・チャンドラ、 マイクロソフト

数年前の調査では、いくつかのセクターと、それらがデジタルトランスフォーメーションのどこにあるかを調べました。 「農業が遅れていることは明らかでした、 」とランヴィール・チャンドラは言います。 チーフサイエンティスト、 MicrosoftAzureグローバル。 「遅れている最大の理由の1つは、変革を推進するための適切なデータがないためです。」

そのアプローチで、 マイクロソフトはギャップを埋めようとしています。 「FarmBeatsのようなイニシアチブで限界を押し広げ、農業のデジタル変革を推進することができます。 」と彼は言います。

成功した農業は、コンピューターサイエンティストと話し合い、農業におけるハイテク巨人の存在感の高まりについて詳しく学びました。

SF：なぜマイクロソフトは農業でより目立つようになっているのですか？

RC： 栽培者の決定の多くは、今日の当て推量に基づいています。ファームから大量のデータをキャプチャし、人工知能（AI）と機械学習を使用してそのデータを洞察に変換することにより、 マイクロソフトは、当て推量に代わるテクノロジを構築しています。

データ主導の農業を可能にするために、 シームレスなデータ収集システムが必要です。当社のFarmBeatsプラットフォームは、さまざまなソースからのシームレスなデータ収集を可能にします。 センサーを含む、 衛星、 ドローン、 と気象観測所。次に、機械学習を活用し、 そのため、パートナーのag tech企業は、そのデータを農家にとって実用的なインテリジェンスに変えることができます。

ファームにも優れた接続性がないため、 マイクロソフトは、テレビのホワイトスペースなどのテクノロジに投資しています。 また、データを収集するためのAzure IoT Edge、 その後、FarmBeatsに取り込むことができます。

最終的には、 FarmBeatsは、より多くの食物、そしてより栄養価の高い食物を持続的に世界に供給する上で重要な役割を果たすことができます。また、私たちは農業会社ではないことを指摘することも重要です。 そしてそれは私たちの専門分野ではありません。私たちの役割は、マイクロソフトのデジタルイノベーションを農業にもたらすことです。これを達成するために、 私たちは多くのパートナーと協力しています、 継続的にパートナーを追加し、 私たちのプラットフォームの上に農業のためのソリューションを構築しているFarmBeatsエコシステムに。

SF：AIはどのようにしてagをよりスマートにし、農場をより収益性の高いものにするのでしょうか？

RC： AIは、農業のいくつかのシナリオを可能にするのに役立ちます。 自動化から精密農業まで。ファームからのデータのギャップを埋めるのに役立ち、いくつかの値を予測することもできます。 FarmBeatsのAIを使用すると、 センサーがほとんどない状態で、農場全体の土壌水分値を確認できます。また、数日前に土壌水分がどのようになるかを見積もることができます。このAIで構築されたモデルの上に、いくつかのagアプリケーションを構築できます。例えば、 いつ、 どこ、 灌漑する量、 いつ種を蒔くか、 いつ肥料を与えるか、 などなど。

そうは言っても、 agでの作業の多くは、現在ファームから取得できるデータに基づいています。 これは非常に限られています。それはまたあなたができるAIの量を制限します、 AIはあなたのデータと同じくらい良いからです。良いデータがない場合は、 あなたのAIモデルは苦しむでしょう。

FarmBeatsを使用すると、ファームおよびクラウド内の信頼できるソースから大量のデータを収集できます。データをまとめることによって（例： 衛生、 天気、 トラクター、 およびセンサーデータ）、 人々は、食品のバリューチェーン全体を生産から収穫、そして棚に保管する方法について考え始めることができます。

SF：マイクロソフトはどのようにしてテクノロジーをより手頃な価格にしていますか？

RC： どんな技術を採用しても、 全体的なコストは、すべての農家にとって手頃なものでなければなりません。それを達成する上で、 データ品質が損なわれてはなりません。

例えば、 農民が土壌水分の正確な表現を取得したい場合は、 フィールド全体に多数のセンサーを配備する必要があります。 これはコストがかかる可能性があります。最も知性を得るには、 FarmBeatsは、フィールドにセンサーを配置するのに最適な場所を決定します。次に、地上で収集されたデータを航空写真と組み合わせて、農家が少数のセンサーで自分の農場の詳細な地図を作成できるようにします。

TVホワイトスペースラジオは利用可能なTVチャンネルを使用し、専用のスペクトルを必要としません。 WiFiのように、 ラジオは安価です。土壌水分および土壌電気伝導率（EC）センサーは高価であるため、 また、多くの農家がこのテクノロジーに数百ドルを費やすことをいとわないことも認識しています。それは私たちに尋ねるように導きました、 「農民が自分たちの土壌で何が起こっているのかを低コストで理解できるようにするにはどうすればよいでしょうか？」

SFバイオ

出身地： ジャムシェドプール、 インド

バックグラウンド： Ranveer Chandraは、Microsoft AzureGlobalのチーフサイエンティストです。彼の研究は複数のマイクロソフト製品の一部であり、 Windowsを含む、 Visual Studio、 およびAzure。彼はFarmBeatsを率いています。 バッテリー、 マイクロソフトのテレビホワイトスペース研究プロジェクト。チャンドラは90以上の研究論文を発表しています。 そして彼は100以上の特許を取得しています。

教育 ：彼の学部の学位はIITKharagpurからです。 インド、 彼はコーネル大学で博士号を取得しています。