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画像技術の波は何年にもわたって農業業界に殺到してきましたが、農場管理のための幅広いツールスイートで有用であると証明するのに苦労してきました。実用的な洞察が遅すぎて違いを生むことができない写真を受け取ることは、採用の大きな障害の1つです。
過去6年間で、 ザック・スミス、 農民およびパイオニア販売代理店、 技術の変化を目撃しました。 「私が最初に始めたとき、 私たちは飛行機を飛ばさなければなりませんでした、 データのダウンロードとステッチ、 画像を表示する前に、すべてが処理されるまで1〜2日待ちます。」
衛星画像の進歩に伴い、 週に複数の画像を電話にシームレスに配信する機能により、指示された偵察とグラウンドトゥルースが可能になります。 そこに本当の価値があります。
衛星画像
Satellogic、 アルゼンチンの会社、 は、毎週1メートルの解像度の惑星の画像を撮影することを目標に、衛星技術の分野で革新を行っています。これにより、農業などの業界は、個々の分野から農場全体の運営に至るまで、あらゆる規模で最新の情報を収集できます。
衛星画像は正確な測定を提供できます、 特に水の使用において。
マルコ・ブレッサン、 Satellogicのチーフデータサイエンティスト、 言う、 「リアルタイムで何が起こっているのかをお伝えできれば、 物事がどのように進化しているか、 そしてその効果は何ですか、 生産性を向上させ、インプットを効率的に利用するためのより良い決定を下すお手伝いをします。」
加えて、 ブレッサンは言う、 過去15年から20年の静止画像から履歴データを階層化することは、惑星のダイナミクスの変化を分析して未来を予測するのに役立つことを意味します。
使い方
ブレッサンによると、 「非常に高解像度のデータをキャプチャする特殊衛星、 伝統的に、 非常に高価です。おそらくその主な理由の1つは、業界が多くのフェイルセーフを進化させてきたためです。私の衛星が故障した場合、 エンジニアを宇宙に派遣して修理することはできません。」
高品質の材料とシミュレーション用の複雑なテスト設備は、衛星を利用するコストを押し上げます。
そこで、Satellogicは別のアプローチを採用しました。
同社は可能な限りソフトウェアを入力し、既製のコンポーネントを使用して衛星を安価にしています。
それで、 約90の衛星の星座を送信して、惑星の画像をリアルタイムでキャプチャします。
ファームの動的ビュー
衛星画像と対話することの価値は、階層化されたデータの可用性によってもたらされます。植物のストレスと灌漑の必要性に関する情報を受け取り、解釈して、意思決定と収穫のタイミングを知らせることができます。
そのキャプチャされたデータは、特定の作物の単一のフィールドまたは複数のフィールドの管理上の決定に影響を与える可能性があります。 食品サプライチェーン全体に触れます。
「これは、農家に追加の努力を要求することなく行われます。また、 センサーと比較して、 表面積やドローンの画像を増やし始めると、 適切にスケーリングしません、 」ブレッサンは言います。
スペクトル画像
Ceres Imagingは、データのレイヤーをキャプチャします。 同様に、 しかし、有人飛行機やモバイルアプリを介してそうします。
Ash Madgavkar、 最高経営責任者、 言う、 「私たちは、データのためのデータのように、農家にデータをダンプすることを信じていません。農民には多くの優先事項があります、 そして私たちの目標は、農場のために効果的な意思決定を行えるようにしながら、可能な限り効率的にすることです。」
セレスのスペクトル画像プロセスは、農家の目標に合わせた特定の種類のデータをキャプチャします。そのデータは収集され、Ceres独自のプラットフォームを介してクラウドで処理するために送信されます。
購入するハードウェアはありません、 そのため、運用コストが低くなります。ウェブアプリとモバイルアプリには異なるデータレイヤーがあり、 データの洞察は農家に伝えられます。
しかし、 衛星画像と同様に、 重い雲や異常気象の遅れは、画像の配信に影響を与える可能性があります。
「私たちは、データが何を意味するのか、それが何をするのかを農家が理解できるようにするためのレベルのサービスを提供できます。 それがしないこと、 他の農民が通常どのようにそれを使用するか–そして彼らに彼らの分野でそれを実行可能にするために必要なトレーニングとサポートを与える、 「Madgavkarは言います。 「私たちは農家にコンテキストと情報を伝えて、私たちが提供するデータを使って農家が行動できるようにしたいと考えています。」
ギャップを埋める
写真は千の言葉の価値があるかもしれません、 しかしスミスは言う、 「重要なのは、画像の解釈に時間をかけるか、画像の評価を手伝ってくれる人と協力することです。画像の有用性は、他の方法では見られなかった農学的問題を見つけるのに役立つときに現れます。 そしてそれはあなたに行動を起こす機会を与えてくれます。」
