クイーンズランド大学のプレスリリースによると、 そこでの研究者たちは、人工知能と遺伝子モデリングを使用して、「完璧」および「究極のひよこ豆」と表現するひよこ豆を作成しました。しかし、それが意味することは、私たちが遺伝子組み換え作物でどこにいるのかについて多くのことを教えてくれます。
この特定のひよこ豆は、 良い、 実際にはひよこ豆ではありません—少なくともまだです。その代わり、 研究者たちは、何千種類ものヒヨコマメのゲノムを配列決定しました。 野生と飼いならされた両方、 そして本質的に、これらすべての品種で見つかったすべての遺伝子の記録を作成しました。次に、人工知能システムを使用して「完璧な」ひよこ豆を設計しました。 しかし、それは設計段階のままです、 AIシステムが決定した遺伝子のリストのようなものが最も有益でしょう。しかし、本当に最も有益なものは何ですか？
ひよこ豆は実際に議論するのに非常に良い作物です、 何百万人もの人々にとって栄養的に極めて重要だからです。インドとパキスタンでは、 例えば、 人口の約20％が、タンパク質の主要な供給源としてひよこ豆に依存しています。 バーモント大学によると。ヒヨコマメ、 他のマメ科植物や豆類のように、 また、よりもはるかに持続可能である可能性があります。 いう、 家畜;彼らは土壌中の窒素を固定することができます、 肥料の必要性を減らし、 動物性タンパク質よりもカロリーあたりの水とエネルギーが少なくて済みます。
クイーンズランド大学の「完璧な」ひよこ豆は、収穫のためだけに設計されました。選択された遺伝子は、可能な限り最大のシードを作成するように設計されました。 より高い収量とより長い生殖成長期間に繰り返し関連している形質。ひよこ豆は過去10年間にさまざまな不足を経験してきましたが、 しかし、これらの不足は実際には不十分な収量によるものではありません。その代わり、 ひよこ豆の供給問題は、モンスーンや干ばつ、サプライチェーンの破壊などの気象や気候のイベントによって引き起こされています。 また、インド北部のより伝統的なヒヨコマメ栽培地域からより乾燥した南部への移行によるものです。
しかし、不足を解消することで収穫量を増やすことはできません。 しかし、その解決策は魅力的に単純です。収穫量の増加は確かにひよこ豆の不足に役立つ可能性がありますが、 収量のためだけに遺伝子を選択することは、食料安全保障に影響を与える他のすべての問題に対処することに失敗します。 それが気候変動かどうか、 食用作物や構造的な食品廃棄物ではなく、穀物や飼料作物の植え付けを奨励する政府の補助金。
この研究で使用された方法論は、変化する世界で繁栄できるヒヨコマメの理想的な遺伝子を非常に簡単に選択するために使用できることは注目に値します。 それが干ばつ耐性であろうと棚の安定性であろうと。
