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新しいシステムはUSDAよりも良い収穫量を予測することができます

農家がシーズンの終わりにどれだけの穀物を持っているかを予測することは、ローンに情報を提供します。www.modernagriculturefarm.com 企業が穀物を農場から輸送するためのロジスティクス、 作物保険、 そして農民の基本的な経済的幸福。現在の「ゴールドスタンダード、 イリノイ大学のプレスリリースによると、 はUSDAの世界農務省の需給推定であり、 またはWASDE。

しかし、それらの見積もりは、お金にほとんど正しくありません。これは問題なく、予想されることです。シーズン半ばの作物を見て、その作物が何ブッシェルの穀物を生産するかを正確に推測することは非常に困難です。しかし、イリノイ大学はそれがより良い方法を見つけたと考えています。

WASDEのトウモロコシの予測は、要因の組み合わせに基づいています。 特に農民への調査。イリノイ州の研究者、 けれど、 より多くのデータを追加し、 特に季節の気候データと、 特に、 衛星画像からのデータ。その衛星画像は、作物の成長のパターンと速度を明らかにしています。 気候データと組み合わせると、 研究者は言う、 最終的な集計のより正確な予測を提供します。

一例として、 WASDEデータは6月にオフになりました。 2010年から2016年の間、 1エーカーあたり平均17.66ブッシェル。悪くない、 1エーカーの土地を考慮すると、200ブッシェル近くのトウモロコシを提供できます。しかし、新しいシステムでは、1エーカーあたり12.75ブッシェルのエラー率が発生しました。 大幅に正確です。

何もありません、 特に、 USDAによる衛星データの実装を停止し、 そして多分イリノイの研究からの研究でさえ、 彼らの次の予測モデルで。そしてそれは誰にとっても良いことです:農民、 バイヤー、 プロセッサ、 とマーケットウォッチャー。


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