「デジタル トランスフォーメーション」 は、10 年近く前から農業食品分野で話題を呼んでいます。これにより、民間および政府機関がデジタル テクノロジーのイノベーションを適用して、プロセスを刷新し、新しいビジネス モデルを特定できるようになりました。
ただし、「デジタル」という用語は、組織のさまざまなレベルのさまざまな人々に対して同じ意味合いを持っているわけではありません。ある人にとっては、ビジネスプロセスを合理化し、競争上の優位性を得るために最新のテクノロジーを採用することを意味するだけかもしれませんが、別の人にとっては、バイヤーまたは消費者との関係を強化するための完璧なソリューションです.他の誰かにとっては、すべてのデータをデジタル化して時間と費用の効率を改善することを意味するかもしれません.
それにもかかわらず、農業の変革において「デジタル」はどのような役割を果たしているのでしょうか?アグリビジネスにとって、組織の想定されるデジタル トランスフォーメーションに合わせて戦略を調整することが不可欠なのはなぜですか?
今日の農業におけるデジタル
農業における「デジタル」を定義する重要な要素の 1 つは、テクノロジーの使用です。より一般的には農業技術またはアグリテックと呼ばれ、現代の技術をインターネットと組み合わせて適用し、農業の実践を世界的に再構築することを含みます。デジタル化により、大規模および中規模の組織は、前例のない量の農業ビッグデータを発掘して分析する力を手に入れました。これにより、さまざまな利害関係者が監督するプロセスでより多くの価値を生み出すことがさらに可能になりました.
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モバイルベースの農業アプリ、センサー、ドローン、農具と機械、ロボット デバイス、その他の IoT デバイスなどのソースの組み合わせから得られる農場レベルのデータにより、生産者は 24 時間体制で重要な農場データを取得できます。このデータは、衛星および気象ベースの情報で処理されると、作物生産者がリアルタイムで作物の成長を監視し、農場区画のパフォーマンスを評価し、各農場区画の生産量をかなりの精度で見積もることができます。
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精密農業は、農業プロセスを最適化するために人工知能を使用するさまざまな機会を提供します。これにより、生産者は未加工の農業データを実用的な洞察に変換し、収穫の質と量を向上させることができます。 AI はまた、生産者が地域に最適な作物と作物品種を選択し、農業の自動化を活用してリソースの使用を最小限に抑えることを可能にします。
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生産と収穫から倉庫保管と流通までのプロセス全体のデジタル化により、農業生態系のさまざまな利害関係者間のコミュニケーションが強化されています。デジタル化により、さまざまな関係者のサプライ チェーンに沿った可視性も向上し、プロセスの透明性と効率性が向上しました。
農業部門におけるデジタル化の影響は?
生産性の向上
農業 4.0 の出現により、食品生産者は、資源と農業の生産性を向上させる強力な農業自動化ツールとデータ管理ソリューションを利用できるようになりました。技術革新を採用した農場は、従来の時間のかかるプロセスの使用から、より高度で費用対効果の高い操作への明確な移行を示しています。さらに、経営陣は、デジタル農業を使用して組織戦略を持続可能な開発目標に合わせることで、より持続可能で回復力のある農業食品システムをグローバルに確保することで利益を得ることができます。
農家の生計向上
デジタル農業は、作物科学を理解し、農業慣行を改善してより良い成果を生み出す上で重要な役割を果たします。また、スケーラブルで費用対効果の高いソリューションにより、大規模および中規模の企業は、特に発展途上地域の農家に、より科学的な農業方法の採用を支援するために、十分に試行された慣行のパッケージを提供することが容易になります。農業技術の使用は、農場の生産性を向上させ、害虫、病気、予測不可能な気象条件などの作物ストレスによる損失を減らすのに役立ちます。その結果、農家は各シーズンの終わりにより良い利益を実現できます。 Cropin's などの ICT ソリューションは、生産者が国際認証機関によって設定された品質基準を満たすことも可能にします。これにより、農家はさらに、農産物のプレミアム価格を獲得できるようになります。
より良い市場とのつながり
デジタル ソリューションは、複数の利害関係者の仮想統合をサポートするため、生産者は農業や農場のインプット、金融サービス、商品取引業者などに直接アクセスできます。これは特に、小規模農家が、現在の商品価格やその他の重要な市場情報に関する不十分な情報、支払い交渉の不能、市場での代替購入者へのアクセスの欠如など、いくつかの課題を克服するのに役立ちます。
情報に基づいた意思決定
デジタル農業システムを採用するもう 1 つの顕著な利点は、ユーザーに正確なほぼリアルタイムのデータを提供することです。農場と衛星画像に基づくインテリジェンスの集合体は、さまざまな生育条件に基づいて生産性に関する実用的な洞察を提供し、生産者が農場の運営をより適切に計画し、リソースをより効果的に管理できるようにします。さらに、サプライチェーンのさまざまなポイントで収集された情報により、生産者は市場のニーズを理解し、それに応じて作物生産を推進することもできます。民間企業と政府機関の両方が、これらの洞察を活用して、リスクを軽減し、作物管理を改善し、作物の損失と食品の無駄を最小限に抑えることができます。
効率的な政策立案と実施
インドやその他の多くの発展途上国におけるモバイルとインターネットの普及率の急激な上昇により、何百万人もの農家が政策立案者の注目を集めるようになりました。デジタル イノベーションは、政府機関が中央データベースを作成する機会を提供します。このデータベースでは、各州または国全体の農家の詳細が利用可能になります。作物の生産とプロットのパフォーマンスに関する季節的なデータは、融資会社や保険会社が潜在的なリスクを特定し、効果的なポリシーを作成し、それらを迅速かつ完全に実施できるようにします。農家に詳細を登録してもらうことで、農家に最も関連性の高い農業関連のスキームに関する最新情報をタイムリーに入手できるようになり、農家の向上に役立ちます。
ビッグデータ分析の使用は、ヘルスケア、金融サービス、小売および e コマース、さらには詐欺防止など、いくつかの業界に広範囲に及ぶ影響を及ぼしています。ビッグ データ分析市場の成長の主な要因には、増加するモバイル データやクラウド コンピューティング トラフィックから生成される膨大な量の複雑なデータや、業界全体での高度なテクノロジの採用が含まれます。最近の市場調査レポートによると、デジタル トランスフォーメーション市場は 2025 年までに 3 兆 2,940 億ドルに達し、2019 年からの CAGR 成長率は 22.7% になると予測されています。
農業では、デジタル化により、この分野における広範な変革への道が開かれました。農場の生産性をリアルタイムで監視し、定期的な衛星および気象ベースの更新と組み合わせることで、意思決定者は現存する作物に関する実用的な洞察を得ることができます。これにより、運用上の問題をより効率的に処理し、科学データの助けを借りて気候やその他の環境問題に対処し、タイムリーな更新に基づいてサプライ チェーン活動を最適化することができます。ビジネスと持続可能な開発委員会のレポートによると、世界の食料システムのさまざまな課題に取り組むビジネス モデルを設計する企業には、総額 2.3 兆米ドルに相当するビジネス チャンスが存在します。 .上記で説明したように、この価値は、データ駆動型農業を活用したよりスマートな農業慣行によって実際に実現できます。
農業の実施方法の近代化から始まり、エコシステム内のすべての利害関係者により良い価値を生み出し、栄養価の高い食品を世界中の人々に届けることに至るまで、デジタル農業は、これまでにないほどこの分野での広範な進歩を促進しています。最新のイノベーションが提供する透明性により、生産者は需要と供給を管理しながら、持続可能な未来のためのベスト プラクティスを取り入れることができます。さまざまなレベルの食料生産と流通からの豊富なデータが利用できるようになったことで、グローバルな研究開発チームは、フィールド内外での運用効率を高め、現在の課題を克服できる農業投入物を設計することができます。この分野で費用対効果の高いイノベーションが急増するための準備が整いましたが、これは近い将来、私たちの前に横たわる画期的な機会の始まりに過ぎないと結論付けて間違いありません.
詳細については、ソリューション エキスパートにご相談ください。
