研究開発段階から効果的な流通と販売までを完全に可視化するデジタル化により、栽培に適した最良の種子品種を選択するために必要な洞察が得られます。
2050 年までに、国連食糧農業機関 (FAO) の推定によると、世界の農業は 70% 増の食糧を生産する任務を負っていますが、それまでに増加する人口を養うために利用できる追加の土地は 5% しかありません。その結果、農業業界は実行可能な解決策を求めてテクノロジーに目を向けました。デジタル農業と AI は、今後数年間の食料生産と栽培だけでなく、種子の製造業者、流通業者、およびその他の利害関係者が、生産に最適な種子の品種を特定、開発、育成するのに役立つ重要な洞察を特定するのにも役立ちます。
研究開発に利用可能なリソースの効率的な利用
利用可能な無数のオプションから最適な種子の品種を選択できるように導くインテリジェンスを得るために、チャネル全体で関連するすべてのデータ ソースをくまなく調べます。さまざまな地域でテストされた種子の種類ごとにデジタル フットプリントを持つことで、すべてのオプションのエンド ツー エンドのトレーサビリティが可能になり、開発の準備が整った最適な種子に照準を合わせることができます。
- 作物の健康状態の分析
- さまざまな種子品種の収量予測
- 地域レベルでのデータ主導のシード選択
- 地域を超えたフィールド データの収集と分析
- トレーサビリティの強化
カットする種子とカットしない種子を特定する
デジタル技術により、種子の品種のアイデアが生まれた瞬間から、増殖のために選択されるまで、完全な透明性が確保されます。衛星モニタリングや AI などの最先端ツールにより、各種子品種の健康状態を評価し、その進行状況をリアルタイムで確認できます。デジタル農業の最も重要な影響は、農業従事者との間で確立される双方向通信チャネルにあり、効率的な現場作業を保証するタイムリーな情報伝達を可能にします。
- 地域全体の成長と収量の予測
- タイムリーな天気予報とアラート
- 企業と農家のより良いコミュニケーション
- 最新の農業ニュースで農家を支援
- 各段階の自動アラート
栽培中のデモ プロット (またはフィールド トライアル) のタイムリーな監視
栽培用の種子品種を評価しながらデモ プロットからデータを取得することは、従来、手作業で時間のかかるプロセスでした。農場をデジタル化すると、すべての情報が 1 つのダッシュボードにまとめられるため、プロセスがはるかに効率的になります。
- すべてのデモ プロットの完全な監視
- 360 度をカバーする衛星画像によるリモート モニタリング
- AI と ML を使用した継続的な作物の健康状態の分析
- 成長と収量の予測
- ルールに基づく気象情報
それぞれの場所への最終的な種子品種の効果的な配布
種子の選択と開発におけるデジタル農業の影響は、生産のための最良の選択肢を特定することに限定されません。プロセスの各ステップをデジタル化することで、最終消費者である農家に届くまで、倉庫から出荷されたすべての貨物を監視できます。
- 梱包と倉庫保管の完全な透明性
- 倉庫業務のエンドツーエンドの可視性
- 人間の関与によるエラーを最小限に抑える
- すべての荷物を SKU まで追跡
- 自動在庫管理
データ主導のインサイトでマーケティングおよび販売戦略を改善
地域レベルの過去の気象データと地上データから収集された市場情報は、特定の作物が最もよく機能する地域を特定するために不可欠です。利益率の向上が保証されている場所で何が機能するかを理解した上で、さまざまな種類の種子の販売および流通戦略に対するデータ駆動型のアプローチ。
- 地域および地区レベルのデータと洞察
- 焦点を絞った販売および流通戦略
- 地域別のシード パフォーマンスに関する過去のデータの洞察
- 農家へのデータドリブン販売
- 農家の信頼と信用を築く
CropIn は、種子のバリュー チェーンを大幅に効率化するために、世界中のいくつかの種子会社と提携しています。 CropIn が広く採用されている例を 1 つ挙げると、有名な数十億ドル規模の世界的な種子会社が現在、25 か国にも及ぶ国、つまり種子生産セグメントにおける世界のプレゼンスの 90% で、当社の高度なデジタル ソリューションを活用しています。 .これは、高品質の種子の長く困難なライフサイクルに技術効率を組み込むことの変革的な影響です。
デジタル農業の利用機会と種子のバリュー チェーンへの影響とは?このウェビナーを見て詳細を確認してください:
