将来の世界の食料安全保障は、高品質の種子にかかっています。質の高い種子の開発は非常に重要ですが、ゲノミクスから既存の環境条件まで、さまざまな要因に依存しています。これが、種子産業が今日最も研究開発集約的で技術主導型の産業の 1 つとして浮上した理由の 1 つです。
さらなる研究は、種子産業が急速に成長していることを示唆しています。データによると、種子産業は作物収量の約 15 ～ 20% の増加に貢献できるとされています。さらに、世界の種子市場は 2026 年までに 868 億ドルに達すると宣伝されており、CAGR 6.6% で成長しています。インドの種子市場も、2022 年から 2027 年の予測期間中に 6.8% の CAGR を記録すると予測されています。種子取引のグローバル化と、食品、飲料、動物飼料、およびバイオ燃料業界からの種子に対する需要の増加が、この急成長を後押ししています。
イノベーションの種をまく:技術介入が農家に与えた影響
農業従事者は、作物の生産性を高めることにますます集中しています。一方、種子会社は、気候耐性、害虫/病気への耐性、除草剤耐性などの特定の特性を備えた作物を作るための技術を採用しています.
結局のところ、作物サイクルの最も重要な段階は生産段階です。そこでは、収穫量と品質を確保するために注意深く世話をする必要があります。この段階でリスクを軽減し、歩留まりを向上させるためには、成長を綿密に監視することが重要です。ここでもテクノロジーが重要な役割を果たしています。
トップ シードの課題とテクノロジーがそれらをどのように克服しているか
McKinsey によると、農業分野は現在、5 つの重要な課題に直面しています。種子産業も例外ではありません。業界が直面している課題と、テクノロジーがこれらの問題に正面から取り組んでいる方法を簡単に説明します。
<強い>1.データ収集: 費用対効果の高い方法でデータを収集し、照合されたデータの損失をゼロにすることは、今日の種子会社にとって最大の課題です。ここで、技術ソリューションが大局的に登場します。彼らです：
- 人的資源の使用を削減することにより、エンドツーエンドのデータ管理とコスト効率を確保する
- 漏えいによるデータ損失の可能性と、デジタル化によるデータの可視性の欠如を排除します。
- 種子の開発プロセスにテクノロジーが介入することで、データ収集方法と結果がより透明性、追跡可能、予測可能になりつつあります .
<強い>2. PoP モニタリング: 新しい種子の品種ごとに、高い生産性を確保するために従わなければならない特定のベスト プラクティス パッケージがあります。デジタル農業ソリューション:
- これらの慣行を綿密に監視し、生産者が高収量を生産するためにそれらを順守することを保証する
-遵守されている慣行のデジタル記録へのアクセスを提供し、エンドツーエンドの透明性を促進します。たとえば、特に米国のような地域では、企業は、畑に散布された農薬の REI (再入国または制限付き入国間隔) コンプライアンスを追跡できます。
<強い>3.種子の品種の分析: 多様な土壌および農薬条件における各種子品種の性能を測定することは困難です。深層学習技術を使用すると、さまざまな指標を測定して種子の等級と品種を検証するのに役立ちます。
<強い>4.種子品種のパフォーマンス: 同じように、さまざまな土壌および農薬条件での各種子品種の性能を評価することは、困難な命題です。ディープ テクノロジー、リモート センシング、機械学習を採用することにより:
- 作物の検出と面積の推定は、さまざまな種子の品種に対して行われています
- 種子生産者は、種子が品質保証 (QA) パラメーターに準拠しているかどうかを評価し、品質のフラグを計算して、それに基づいて是正措置を実施したり、「標準以下」の収穫を個別に指定したりすることもできます。
5.データの安全性と暗号化: すべてを考慮すると、データ セキュリティとプライバシーの重要性を無視することはできません。農業部門全体がデータ革命の危機に瀕しています。マッキンゼーの調査によると、農業へのコネクティビティの実装が成功すると、2030 年までに世界の GDP に 5,000 億ドルの付加価値がもたらされる可能性があります。スマート センサー、分析、人工知能、およびその他の新しいテクノロジーは、収量を増やし、作物の回復力を維持しています。この規模のデジタル トランスフォーメーションでは、データのセキュリティと安全性の責任は、テクノロジーを活用してデジタル化されていない農業セクター内で永続的な変化を推進している種子会社にあります。これには、意思決定の改善、リスクと変動性の管理の改善、利回りと経済性の最適化などの目に見えないメリットも含まれます。
結論
今必要なのは、農家だけでなく種子会社も、Cropin などの経験豊富なアグテック企業と提携し、種子のバリュー チェーンを推進できるカスタマイズされた AI 主導のデジタル農業ソリューションを活用することです。
Cropin のソリューションは、テスト、正確なデータの収集、および研究開発段階の合理化のために、世界中のシード メジャーによって世界中で使用されています。これらのソリューションはまた、組織が基本グレードの品質を特定し、市場へのシードを迅速に追跡し、研究開発に費やされる時間を削減することにより、収益性を向上させることを可能にします。その他の成功事例には、認証基準への適合や需要のより正確な予測が含まれます。言うまでもなく、テクノロジーは新しい接続された未来の種をまきつつあり、その未来は今です。
