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どの新しい農業技術があなたに利益をもたらすことができるかについて混乱していますか？このUnitedSoybean Boardのリリースは、大豆チェックオフのTechToolshedがどのように役立つかを示しています。
農場での技術は、不可欠であると同時に複雑になる可能性があります。 しかし、大豆チェックオフからの新しいガイダンスは、農家がデータを最大化して最善の管理上の決定を下せるようにすることを目的としています。
大豆チェックオフのTechToolshed、 5つの大学と提携して、 農家がデジタルおよび精密農業システムを農場管理戦略に組み込むのを支援するために、無料のリソースの新しい分割払いをリリースしました。
「TechToolshedは、意思決定の改善に役立ちます。 新しいテクノロジーをどこから始めればよいかわからない場合でも、それを最も効果的に使用しているとは思わない場合でも、 」とトム・オズワルドは言います。 クレグホーンのユナイテッド大豆取締役兼農家、 アイオワ。
最新のリリースはデータリテラシーに焦点を当てており、大豆農家向けに調整された洞察とヒントを提供します。 彼らが農業データの展望をよりよく理解するのを助けるために、 進化する農業技術とデータ分析、 他の機能の中で。
「データリテラシープロジェクトの背後にあるインスピレーションと目的は、大豆農家と農業データ分野の農家をサポートする信頼できるアドバイザー向けの教材を開発することです。 」とジョンフルトンは言います。 食品の准教授、 オハイオ州立大学の農業および生物工学。
TechToolshedのリソースで概説されているデータリテラシーの6つの柱は次のとおりです。
- 基礎 —農場のデータを使用して利益機会を最大化する方法。
- 威厳 —結果および意思決定プロセスに影響を与える可能性のあるデータ収集または処理中のエラーを回避する方法。
- 管理 —キャプチャする方法、 意思決定のために正確なファームデータを整理してアーカイブします。
- ソース —意思決定に役立つ有用なデータソースを特定する方法。
- 利用 —リスクを軽減するためにファームでagデータを使用する方法 利益を最大化し、投入量を減らします。
- データの法的側面 —ファームデータを使用して法的責任と権利を処理する方法。
Tech Toolshedは、大豆農家が既存の技術を最大限に活用できるように、United SoybeanBoardによって開発された公平な情報源です。 新しいテクノロジーを統合し、利用可能な膨大な量のデータを利用します。このプロジェクトに協力した5つのランドグラント大学には、オハイオ州立大学が含まれていました。 ネブラスカ大学リンカーン校、 アイオワ州立大学、 パデュー大学、 カンザス州立大学。
