AgTechが直面している8つの法的問題

農業は「かつての農業への憧れと、農業が進む先を形作る理想との間の岐路に立っています。 」とトッド・ヤンゼンは言います。 彼の農業への情熱は、カンザス州中南部にある家族の多様な穀物と畜産農場での彼の育成にまでさかのぼることができます。

2015年に設立され、 Janzen Ag Lawは、これらの道路が合流する場所で機能します。 急速に進化する業界のニーズに対応します。 Janzenは、次の8つの新しいテクノロジーが主流になるにつれて、agが克服しなければならないハードルについての洞察を提供します。

モノのインターネット

今日の農場には非常に多くのセンサーがありますが、 これらのセンサーはすべてインターネットに接続されています。 「私たちは、これらすべてが農家や農業技術企業にとって何を意味するのかを実際に活用していないように感じます。 」ヤンゼンは言います。

例えば、 テラリティック土壌プローブは、26個のセンサーを使用して、土壌水分に関する詳細な土壌品質データを提供します。 塩分、 3つの異なる深さでのNPK、 曝気だけでなく、 呼吸、 大気温、 ライト、 と湿度。プローブはクラウドとワイヤレスで通信し、 また、ユーザーデータには、Teralyticのダッシュボードまたは別のプラットフォームでオープンAPIを介してアクセスできます。データと分析は継続的に更新され、 そのため、農家は土壌中の植物が利用できる栄養素をリアルタイムで調べることができます。

「この技術は、農家にとって非常に重要な影響を与える可能性があります。 だけでなく、規制当局、 畑に置かれている製品が畑にとどまっているのか疑問に思っている人は、 」ヤンゼンは言います。

データ収集と分析

プラットフォームへのサインアップに関しては、 Janzenは、農家がそれが何を意味するのかを理解しているかどうかを常に見ています。会社が提供するサービスは似ているかもしれませんが、 契約は大きく異なる可能性があります。これにより、契約の内容に基づいて比較ショップを行うことが困難になります。

「農家は、「データをプロバイダーに転送した後、どのような権利を保持しますか？」などの質問をする必要があります。プロバイダーは私のデータを他の会社に転送するためにどのような権利を持っていますか？」」とJanzenは言います。

データ収集により、 人々は、何かがうまくいかない限り、これらの質問に対する答えを気にしないことがよくあります。 そして突然、 多くの懸念があります。大規模なデータ侵害が発生した場合、 計算の瞬間がagデータスペースに来ます。

「データの所有権に多くの注意を払っている企業は、それほど心配する必要はありません。 しかし、データの所有権に関する質問を無視した他の人は、突然それに対処する必要があります。 」ヤンゼンは言います。

会社が十分に確立されているか、agに不慣れであるかどうかにかかわらず、 データを保護するための計画があるかどうかを知ることが重要です。

無人運転装置

自律への早期参入者、 Dot Power Platformは、カナダの農家がトラクターの可能性を再考するのに役立っています。モバイルディーゼル駆動プラットフォームは、無数の道具を処理するように設計されています。その短距離および長距離センサーは、プラットフォームをどの人間よりも正確で注意深いものにします。

トラクターのシートからドライバーを取り外し、 しかし、 さまざまなレビューが寄せられています。

「1日に500エーカーをカバーできる多くの中西部の農家にとって、 キャブから出る緊急の必要はありません、 」ヤンゼンは言います。 「カリフォルニアで、特殊作物をカバーするために10人のドライバーが必要になる可能性のある地域について話し始めると、 自律型テクノロジーへの投資には、さらに多くの価値があります。」

このテクノロジーで解決できる問題は、労働力不足だけではありません。機器のサイズが大きくなるにつれて、 それはまた、土壌の締固めの増加を引き起こしました。 「それを解決する唯一の方法は、機器の小型化を開始することです。 」と彼は言います。 「不耕起やその他の技術を使って、 フィールドパスの数はすでに最小限に抑えられています。」

メリットは明らかですが、 自律型テクノロジーには、無数の法的問題も伴います。最大のものは責任です。 「機械が野外に出ている場合、 問題が発生した場合、またはパスに障害物がある場合は、停止できる必要があります。 」ヤンゼンは言います。

カリフォルニアのような州は、潜在的な問題に対処するためにすでにOSHA規制を変更しています。例えば、 すべての自走砲は、車両が動いているときはいつでも、オペレーターを車両の制御装置に配置する必要があります。車両を遠隔操作できる溝誘導装置には例外があります。しかし、 オペレーターは、コントロールから10フィート以内にいる必要があります。 機械は時速2マイル以上で走行することはできません。

「私たちの法律の多くは、人間のオペレーターのために設定されています。 」ヤンゼンは言います。 「肥料や農薬を使用している場合は、 多くの場合、ライセンスが必要です。私たちの法律は、誰がいつ責任を負うかを反映するように近代化する必要があります。 例えば、 無人噴霧器が目標を外れます。最終的には、 誰かが責任を負わなければなりません。」

人工知能と機械学習

ビッグデータと分析について話すときはいつでも、人工知能（AI）と機械学習の両方が登場します。要するに、 AIは、スマートな方法でタスクを実行できるマシンのより広い概念です。より多くの情報がデータベースに追加されると、 これらのシステムはよりスマートになります。機械学習は、機械にデータへのアクセスが許可されると、 彼らは自分で学びます。

例えば、 ブルーリバーテクノロジーは、雑草を特定する方法を学習し、フィールド全体ではなく特定の雑草に散布することを目標とするシステムを開発しました。 「これは非常に有望なテクノロジーです。 」ヤンゼンは言います。 「そのマシンを同じ仕事をしている他のマシンに接続すると、 そのテクノロジーの価値は高まります。」

まだ、 人間の仕事をしている機械には倫理的な懸念があるかもしれません。

トレーサビリティ

今日の消費者は、食品を生産する人々にもっと多くのことを求めています。ブロックチェーンのようなテクノロジーにより、過去には不可能だった方法で、食品を元の場所までさかのぼることができます。

「私たちは、食料品店でステーキをスキャンし、動物が飼育されている農場の写真を取り出して、その農場に対する動物福祉の苦情を調べることができる消費者からそう遠くはありません。 」ヤンゼンは言います。

まだ、 彼は用語に問題を抱えています スマートコントラクト、 これは、ブロックチェーンプログラマーによってよく使用されます。 「スマートコントラクトは知識に基づいた決定を下していません。 」ヤンゼンは説明します。 「プロトコルを実行するだけです。 「Xが発生すると、 次にYを実行します。 ’」

ブロックチェーンは仲買人を取り除くかもしれませんが、 新しいものが作成されます、 誰かがそれを実行して制御しなければならないからです。ブロックチェーンはコストを削減する可能性がありますが、 または、それらのコストをテクノロジープロバイダーにシフトする可能性があります。

また、詐欺を止めることはできません。誰かがブロックチェーンのどこかで誤ったイベントを入力した場合、 ブロックチェーンのユーザーはすべてが正確であると想定しているため、すぐには発見されない可能性があります。 Janzenは言います。

Eコマース

FBN Directは、ag小売業でかなりの話題を呼んでいます。 「すべての大規模な農協は、独自のeコマースプラットフォームを作成しようと急いでいます。 」ヤンゼンは言います。 「より多くのag製品がオンライン購入に移行し、サービス指向のビジネスモデルから誰を購入しているのかが少なくなると思います。」

このシフト、 しかし、 独占禁止法上の懸念を引き起こす可能性があります。 「独占禁止法の監視人は、他の人の製品を販売するオンライン小売プラットフォームであることは問題ないことを教えてくれます。 」と彼は言います。 "しかし、 自分が管理するオンライン小売プラットフォームで、競合他社の製品と一緒に独自のブランド製品のマーケティングを開始すると、 平準化されていない競技場を簡単に作成できます。」

これらのオンラインプラットフォームは、安全性と国土のセキュリティ警報も高めます。 「地元の協同組合から肥料を購入するとき、 それはあなたが誰であるか、そしてあなたがあなたの分野でその製品を使用しようとしていることを知っています、 」ヤンゼンは言います。

その購入がオンラインで行われる場合、 売り手は、買い手とその人が製品をどのように使用する予定であるかを知っている場合と知らない場合があります。 「そこには悪意がある可能性があります。 」と彼は言います。

製品は、合法ではない州でも販売される可能性があります。 プラットフォームは、使用を禁止している状態でジカンバを販売するべきではないことに気付いていない可能性があるためです。

代替タンパク質

偽物の肉でも豆乳でも、 多くの企業が、何世紀にもわたって動物から得てきた製品の植物ベースの代替品を開発しています。これらの新しい選択は、無数の懸念を生み出しています。

乳業、 例えば、 植物ベースのミルク業界の言葉を使用する権利に異議を唱えました ミルク 。長年、 FDAが大豆から作られた製品としての定義を取り締まっていないという苦情がありました。 アーモンド、 カシューナッツ、 ご飯、 麻、 とオーツ麦が乳製品の通路を埋めました。

牧場主も同様の戦いを繰り広げています。ダース以上の州が、この言葉の使用を違法にする法律を導入しています お肉 植物ベースの材料から作成された、または実験室で栽培されたハンバーガーとソーセージを説明します。加えて、 いくつかの州、 アリゾナやアーカンソーのように、 肉表示法案を導入しました。

「これらの代替製品が消費者の注目を集め続けているため、 連邦政府はそれらを規制する方法を整理する必要があります、 」ヤンゼンは言います。

CRISPR

豚をPRRSの影響を受けやすくする遺伝子をオフにできるとしたらどうでしょう。 年間6億6400万ドルの費用がかかると推定される病気？

植物や動物の遺伝子構成の望ましくない特性をオフにすることには大きな可能性がありますが、 消費者は、物事の自然な秩序を乱すため、このテクノロジーを採用することを躊躇します。

「科学者がこのテクノロジーでアルツハイマー病の遺伝子をオフにできることを発見した場合、消費者は同じように感じるだろうかとよく思います。 」と彼は言います。

これらの製品にどのようにラベルを付けるかについての質問、 誰がそれらを規制するのか、そして誰がそれらを規制するのか、 対処する必要があります。