業界の現状:農場規模の拡大に伴い精密農業の採用が拡大
1990 年代に最初の自動操舵トラクターが導入されて以来、精密農業は、そのコストと時間の節約のメリットにより、農家の間で勢いを増してきました。
農場は一般に、世界中で規模が拡大しています。 2018 年の USDA 経済調査サービス (ERS) の報告によると、米国では、少なくとも 2,000 エーカーの農場の農地の割合は、1987 年の 15% から 36% へと 2 倍以上になりました。また、オーストラリア農業水資源省と欧州環境庁の両方が、両方の大陸で農場の数が減少する一方で、農場の規模が拡大する傾向を報告しています。
大型農場の傾向は、精密技術のおかげでもあります。 ERS のレポートによると、GPS ガイダンス システム、収量、土壌マッピング、可変レート技術 (VRT) などの技術は、農家がより多くの土地を管理できるようになるため、「農場の規模のさらなる拡大に拍車をかけたようです」.
また、農場が成長し続けるにつれて、精密農業の使用も増加します。 2016 年の ERS レポートによると、大規模な農場はこれらの技術を採用する可能性が高く、3,800 エーカーを超える農場では採用率が最も高くなります。論文「先進国および発展途上国における精密農業技術の採用」の中で、著者は「農場の規模は精密農業技術に影響を与える最も重要な要因の 1 つです」と述べ、具体的には、米国の大農場規模は、オーストラリア、カナダでは、これらの国の農家が「新しい技術を採用する意欲と能力を高めています」。
農場の規模とテクノロジーの使用の両方が拡大しているため、農場はこれまで以上に接続され、統合されている必要があります。農場での操作と情報を可能な限りシームレスに実行し、共有できるように、人と機械の両方が互いに効果的に通信できる必要があります。
しかし、私たちがどこに向かっているのかを理解するためには、現在の状況と、農家が精密技術で最高の投資収益率を得るのを妨げている課題を理解する必要があります。
精密 Ag の採用ペースが加速
これまで以上に多くの農場が精密農業技術を使用しています。
2016 年の ERS レポートによると、2000 年代初頭の米国では、主要な農作物全体で精密農業の採用率は最大 22% にすぎませんでした。しかし、2010 年までに、ほとんどの精密 AG の使用が増加しました。
データ収集は、生産者が採用するトップ テクノロジの 1 つです。このレポートは、2010 年に次のことを発見しました:
- GPS ベースのマッピング用のデータを生成する収量モニターは、トウモロコシと大豆の全農場の約 50% で使用されています。
- とうもろこしと大豆の収量マッピングは、2001-02 年の 10% 未満から 2010-12 年には 30% 以上に増加しました。
- トウモロコシと大豆の農場の約 25% が、GPS ベースの収量マッピングを利用しています。
- とうもろこし、大豆、米の農場の 20% 以上が VRT を使用しています。
ガイダンス システムとオート ステアも増加しています。2013 年時点で、ガイダンスはトウモロコシ、米、大豆、ピーナッツ、春小麦の 45 ～ 50% で使用されています。
レポートの調査結果は、農場が大きいほど、採用率が高いことも示しました。 2010 年、
導入率が最も高かったのは、3,800 エーカー以上の農場で、次のような特徴があります:
- GPS ベースの土壌または収量マッピングを使用して 80%
- 84% がガイダンス システムを使用
- VRT を使用して 40%
レポートはまた、VRT の採用は、1,700 エーカー以上の農場で、それ以下の農場よりも普及していることにも言及しています。
カナダ西部でも、精密農業技術の高い採用率が見られます。 Dale Steele が 2017 年初めにカナダ農業および農業食品部門で実施した生産者調査では、261 人の回答者のうち次のことがわかりました。
- 98% が GPS ガイダンスを使用し、79% が GPS 自動操縦ガイダンスを使用しています
- 84% が収量監視機能を組み合わせています
- 81% が独自の農場データを管理
- 48% が処方箋マップや VRT を使用していた
- 75% は将来的により精密な AG を使用する予定です
マニトバ州、アルバータ州、サスカチュワン州の平均農場規模はすべて 2011 年から 2016 年の間に増加したことは注目に値します。カナダの 2016 年農業センサスによると、マニトバ州の平均農場規模は 1,193 エーカーで、アルバータ州の平均は 1,237 エーカーで、サスカチュワン州が最も高かった平均 1,784 エーカー。
「オーストラリアの小麦産業における収量改善の見通し:展望」という論文によると、オーストラリアでは自動操縦と誘導の採用率も高く、2016 年には穀物農場の 90% がこの技術を利用しています。
ただし、プレシジョン AG の採用は、すべての地域でそれほど速く進んでいるわけではありません。欧州議会による 2016 年の調査によると、EU の農場の 25% のみが精密農業を含む技術を使用していると推定されています。
しかし、採用率は低くても、増加しています。 2012 年秋に英国で実施された農業慣行調査では、2009 年以降、以下が採用されていることがわかりました。
- GPS が 14% から 22% に増加
- 土壌マッピングが 14% から 20% に増加
- VRT は 3 パーセント ポイント上昇して 16% になりました
- 収益マッピングは 4 ポイント増加して 11% になりました
ドローンなどの特定の精密農業技術も、採用率が低下しています。 USDA チーフ エコノミスト オフィスのシニア エコノミストであるアン エフランド氏は、これはおそらく、テクノロジーを最も効果的に利用するためのコストと学習曲線によるものだと述べています。
Munich Reinsurance America Inc. が 2018 年に実施した調査では、調査に参加した 269 人の農家の 74% が現在ドローンを使用している、または採用を検討している一方で、76% がドローンの使用に懸念を持っていることがわかりました。最大の懸念事項は、プライバシーの問題であり、データのセキュリティと、ドローンによって引き起こされる可能性のある損害や怪我も含まれていました。
カナダ西部の生産者を対象とした調査では、ドローンで撮影した旬の作物の画像を見たのは 19% だけだったことがわかりましたが、農業でのドローンの使用は過去 3 年間で急速に増加したことを指摘しています。
しかし、ドローンを自分で使用するか、外部の会社を通じて使用するかを問わず、ドローンを使用している農家の 83% が、毎日または少なくとも週に 1 回使用しています。農業従事者がドローンをすでに使用している、または使用を検討している最大の理由は作物の監視であり、次に土壌と畑の分析、作物と家畜の健康評価が続きます。
農業従事者は既存の技術を採用し続けていますが、主に自動運転車など、農業の製造面でトレンドになっている新しい技術があります。いくつかの機器メーカーは、独自の自律型トラクターのプロトタイプと実装を導入しています。これらの車両やロボットが市場に登場するのはそう遠くないかもしれません.
データ、マシンの互換性が課題を生み出す
経済的利益を見ると、精密技術の採用が増加した理由がわかるのも当然です。 2016 年の ERS レポートによると、とうもろこし農家は次の推定コスト削減を経験しています。
- 利回りマップで 4.5%
- ガイダンス システムで 2.7%
- 可変レート テクノロジーで 3.7 ～ 3.9%
2012 年の農業実践調査では、英国の農業従事者の 63% が投入コストを削減するために精密農業を使用していることがわかりました。一方、トルコのアダナ州では、自動ガイダンスを使用している農業従事者の 80% が時間と燃料の節約を経験しており、51% 近くが労働力の節約を経験しています。論文「トルコのアダナ県における GNSS ベースのトラクター自動ガイダンスによる農民の経験」によると、18% は農業投入量を節約し、14.5% は収量が増加しました。
しかし、利益は農家の利益を超えています。自動操舵システムを使用している農家からの最も一般的なコメントの 1 つは、トラクターやコンバインを手動で運転していたときと比べて疲労が少ないことです。これにより、労働者の生活の質が向上するだけでなく、稼働中の機械によって実行されるタスクにより集中できるようになり、すべてが適切に機能していることを確認できます。
精密技術の実装には多くの利点がありますが、課題がないわけではありません。
そのうちの 1 つは、農家のデータを取得し、それを有用な情報に煮詰めることです。つまり、農業従事者は自分で時間を見つけてデータを調べたり、代わりに誰かを雇ったりする必要があります。そして、情報を調べる人は誰でも、データが何を伝えているのかを理解する必要があります。これは、傾向線をたどって外れ値を特定し、それらの外れ値の原因を特定できることを意味します。
データを理解することだけが課題ではありません。特に異なるシステムが関係している場合は、データの共有でも問題が発生する可能性があります。
たとえば、ノースカロライナ州のピーナッツ農家である Lee Swinson 氏は、あるシステムから別のシステムに噴霧器の記録を共有するには、1 つのディスプレイでデータを変換してから別のディスプレイにロードする必要があると述べています。ピーナッツは彼の最も散布量の多い作物であり、シーズンを通して複数回の散布が必要です。このプロセスは貴重な時間を浪費するだけでなく、人的ミスの可能性を高めます.
これは通常、すべての機器が他のブランドと互換性のない独自の独自技術を実行している可能性がある混合フリートを持つ農場でより大きな問題になります.これは、データの共有だけでなく、特にサイドドレッシングや植え付けなどの可変レート アプリケーション タスクで、機器が相互に通信する際にも問題になる可能性があります。
データの保存と共有がサムドライブの使用に依存している場合、オペレーターがサムドライブを紛失または置き忘れるリスクが常にあり、その後データも失われます。
データの共有に伴う課題も、不整合の可能性を高めます。データを簡単に共有できない場合、または間違いがあった場合、オペレーターは間違ったガイドラインや処方箋を使用することになるか、農場の記録全体でそのフィールドの名前が一貫していない場合、正しいフィールドにさえいない可能性があります.
これは、時間とリソースの損失につながるだけでなく、状況によっては、殺虫剤製品を間違った畑に散布するなど、深刻な損害や負債につながる可能性があります。
場合によっては、これらの間違いはデータのせいではなく、誤解、見落とし、または従業員がマネージャーと同じ言語を流暢に話せない場合の言葉の壁など、人的ミスによるものです。
データ同期の問題も発生する可能性があります。オフィスのコンピュータに表示される情報は、トラクターのディスプレイに表示される情報よりも古い場合があり、その逆も同様です。これは、信頼できる携帯電話サービスやブロードバンド インターネットにアクセスできない農家にとって、より大きな問題になる可能性があります。
FCC の 2016 年ブロードバンド進捗レポートによると、田舎のアメリカ人の 39% が 25 Mbps/3 Mbps のインターネット速度にアクセスできません。これは、FCC がブロードバンドと見なすダウンロードおよびアップロードの最小処理時間です。実際、アメリカの農村部の 20% は、4 Mbps/1 Mbps のインターネット サービスさえも利用できません。
将来の成功のための選択
これらの課題のいくつかは農家の手に負えないものかもしれませんが、技術を最新の状態に保つために農家ができることの 1 つは、購入するブランドについて戦略的になり、最終的には 1 つにコミットすることです。
ISOBUS は複数のフリートが相互に通信できるようにしますが、1 つのブランドまたは会社を選択することで、時間の経過とともに容量を追加し、既存のものを時代遅れにすることなく統合できるものを確保できます。一度に完全に構築されたシステムを持つ企業はありません。時間の経過とともに構築されます。
そのため、農家は、自分が選んだ会社が、農場にすでに存在する製品に新しい機能を追加する方法を見つけるテクノロジーのインテグレーターであると確信する必要があります.重要なのは、新しいテクノロジーで進化し続けるために、自分自身とその機器をセットアップすることです.
