1月に戻って、 COGECAは、アグリフードシステムにおける人工知能（AI）に特化したビジネスフォーラムを開催しました。多くのエキサイティングな課題について話し合い、「農業4.0」の輪郭を描く絶好の機会でした。 「ウェブ3.0または4.0」の概念のように、 データの共有と一連のインテリジェントマシンによるその使用に根ざしています。
新しいトピックや概念について質問するときは、 関係のある質問と関係のない質問があると思います。私に、 これらの技術が私たちの農場にやってくるかどうかを議論する時ではなくなりました。 実際、それらはすでに部分的に展開されています。
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2020年には 農家は7,500万台の接続デバイスを使用すると推定されています。この革命の大きさについて議論する時ではありません。それは私たちの日常業務に深刻な影響を与える巨大なものになることを私たちは知っています。農業市場の全体的なAIは、2020年の推定10億ドルから、2026年までに40億ドルに成長すると予測されています。 つまり、2020年から2026年の間に、農業AIのセクターは毎年25％成長するということです。
また、これらの技術に対する農民の欲求について議論する時でもありません。私たちのほとんどは、1つまたは複数のAIソリューションを使用しています。 それを完全に意識していなくても。監視ツールを使用し、 モバイルアプリケーション、 ソフトウェア、 ロボット、 接続機器など。2050年までに、 研究者は、平均的な農場が毎日平均410万のデータポイントを生成すると予想されていると推定しています。
私に、 私たちが集合的に答えなければならない最も重要な質問は、 「AIの開発の成功は、農業と食品のバリューチェーンにとって何を意味するのでしょうか？」 COGECAビジネスフォーラムで非常に多くの例とアプリケーションを見てきましたが、 私たちが重要だと思います。 農民、 この進化の原動力です。
人工知能、 少なくとも今後数年間は、 ツールのままになります。本質的にツールは良くも悪くもありません、 それは私たちがそれで作るものです。したがって、それはテクノフィリアまたはテクノフィリアであるという問題ではありません。 しかし、ヨーロッパでどのような人工知能が必要かを定義することは政治的に重要です。この分野でのヨーロッパチャンピオンの成功を見るためには、私たちが最も有望であると思われるヨーロッパの企業や新興企業のブームをサポートする必要があります。今日、アメリカ大陸は先を行っています、 また、アジア太平洋地域の国々も近い将来私たちを追い抜く可能性があります。そう、 人工知能の観点から何を奨励すべきですか？ EUの農民が期待する前向きな革命となる要素が少なくとも3つあると思います。 <図> 
1-人工知能は「使命志向の農業」の発展を支援しなければならない
以前の農業革命は、生産性の向上をその価値の中心に置いていました。食品の安全性を維持する必要性に関連する現在の気候と生物多様性の危機は、農業と農民の使命に挑戦しています。生産性を向上させることだけを目的としたAIの使用は期待できません。これらのツールの最終的な形は、生産性を超えて、社会的責任を果たすという目標を統合する必要があります。 環境にやさしい、 農家の間で人気があります。
水、 窒素、 炭素排出監視装置、 ブロックチェーンテクノロジー、 ロボット工学、 チャットボットは、エンドユーザーにとって非常に重要なコミットメントを実証する可能性のあるいくつかの例です。具体的かつ定量的な方法で炭素隔離能力を実証し、 土壌の質に関する私たちの取り組み、 空気と生物多様性はまた、農民が彼らのサービスとコミュニティ全体のために達成している使命に対して報酬を与えるべき新しい支援スキームと政策を設計するのを助けるべきです。食料を生産し、同時に炭素を貯蔵するこの能力を持っているのは農民だけです。私たち農民はそれを知っています、 そして明日は、新しいテクノロジーの助けを借りてそれを証明します。
2-農業における人工知能は、農民に人気があり、設計されている必要があります。 すべての農民のために
「農業4.0」の開発ですでに十分に特定されているリスクは、誰かを置き去りにしないことです。農民が適用したい農業慣行を選択できること、そしてこれらの新しい慣行の適用において適切な支援と指導を受けることが重要です。より多くの人工知能ツールを含む農業の問題は、これらの技術へのアクセスとコストです。 これはしばしば重要で累積的です。
以前の農耕革命は、人気があったため成功しました。人工知能サービスの開発が同じモデルに従い、新しいビジネスモデルを伴うことが重要です。この技術のコストに関するこの質問は、ブリュッセルの議論ではしばしば忘れられています。そう、 私は欧州委員会副委員長のビジョンを支持しますが、 フランス・ティメルマンス、 スマート農業を信じる人、 委員会が、農家がAI農業を選択できるようにするメカニズムを説明することが重要だと思います。
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今日、 ヨーロッパがグリーンディールと新しいCAPで対応しようとしている他の2つの主要な障害があります。 つまり、農村地域でのブロードバンドの完全な展開と農民の訓練です。これは些細な現実のように聞こえるかもしれませんが、 しかし、それはこれらの新しい形態の農業の展開において重要な役割を果たすでしょう。この点について、 景気回復プログラムに以下が含まれるようにすることが基本です。 他の対策の中で、 デジタル化などの最先端技術への投資のサポート、 AI、 ロボット工学、 農業におけるドローンまたはNBT、 農業予算外からの適切な予算配分で。私たちはEUの共通政策の力を信じており、デジタル単一市場における欧州委員会の取り組みを支援してきました。今後も引き続きご支援を賜りますようお願い申し上げます。
3 –農業における人工知能は、所有するデータを共有する農民の意欲に基づいている必要があります
AIの導入により、大量のデータを処理する能力が提供されます。 複数のデータソースと情報をプールおよび交換して、農家とその協同組合が複雑な意思決定を行うのを支援するための意思決定支援システムを提供します。
この点について、 農民と農業企業は、お互いにデータを共有し、それが彼ら自身の慣行を強化することができれば、よりオープンなデータの考え方に従事することをいとわない。しかし、 潜在的な利益とリスクが明確にされ、契約上の合意を通じてこれらが適切かつ公正な方法で解決されると信頼できる場合にのみ、そうします。したがって、データの権利の主要な原則を定義することが重要です。 アクセス権とデータ再利用権。この点について、 Copa-Cogecaが2018年に他の主要なセクター組織と署名したEUの行動規範は、農民にこれらの権利を確保するための最初の方法でした。テクノロジーは進化し続け、その副作用を抑える必要があるため、政策対話に参加することの重要性を示しています。ついに、 データをヨーロッパに保存することが重要です。
農業協同組合の強化された役割
結論として、 農業協同組合の代表として、 協同組合が果たす重要な役割についての認識を高めたいと思いました。実際には、 私自身の組織で見ているように、 協調モデルは、これらの新しいテクノロジーの開発と採用に関して、提供できるものがたくさんあります。
この分野での私たちの企業の取り組みは、デジタル移行において農家所有者をサポートすることと、より持続可能な経済で競争力を維持することの2つの目標によって推進されています。私たちは、AI手順で農家とメンバーを支援するために取り組んでいます。 アドバイスと実装ガイドラインを提供することにより、 したがって、持続可能なデジタル農業食品セクターの組み合わせに追加されます。さらに、 私たちはリソースを投資し、ビジネスモデルを適応させて、これらの最先端テクノロジーの可能性を探っています。
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しかし、 価値主導から、 イノベーションの観点、 私たちの協同組合が、AI投資から実質的なパフォーマンスの向上と、社会的および環境的目標への積極的な貢献を実現することを目指している場合、 AI機能を開発して促進する必要があります。私たちは育成する必要があります、 私たちの企業内では、 組織のリソースを調整し、学習などの人間のような思考プロセスに従事できるコンピュータシステムを適用する能力、 推論、 運用タスクに対する自己修正。人工知能の開発は、バリューチェーン全体に役立ちます。 生産性の向上を生み出し、 ロジスティクスを改善し、資源（エネルギー、 水、 NS）。
その結果、 セクターが新技術に関連して苦しんでいる最も一般的な問題に取り組んでいる私たちの協同組合には、依然として多大な努力が必要です。私たちはまだシステム間の統合の大きな欠如を目撃しています、 ファームレベルでの明らかなデジタルスキルのギャップ、 従業員の準備不足、 また、デジタルで強化された協調的な経済エコシステムを構築するための不十分な革新的な文化とバリューチェーンの他のプレーヤーとの協力。
このビジネスフォーラムでは、農業協同組合が従来のビジネスモデルと従来の農業活動をスマートなものに変換できることを実証しました。必要です、 しかし、 私たちの投資を後押しし、将来に向けて私たちの価値を予測する好ましい規制環境。私たちは財政と支援の計画にアクセスする必要があります。私たちは、協同組合企業が農家の所有者に利益をもたらすために生み出す価値を認識する必要があります。 環境、 と消費者。
