動物AgTechイノベーションサミット：マクドナルドと革新的な福祉技術を生み出すためのコラボレーション

動物AgTechイノベーションサミットに先立ち、 マクドナルドが食品農業研究財団（FFAR）とそのグローバルサプライヤーと主導している動物福祉の分野におけるイノベーションプロジェクトについて、ベイカーに具体的に話しました。 タイソン。

暖炉のそばでのチャットの焦点について教えてください。

私は私たちの研究パートナーが参加します、 FFARのTimKurt博士と、TysonのKarenChristensen博士。今年初めに開始したSMARTブロイラープログラムについてグループと話し合います。 SMARTの略 NS ensing NS オニトリング NS 分析 NS eporting NS 技術。

いくつかの背景を提供するために、 2017年10月、 マクドナルドは新しい、 結果ベースのブロイラー福祉戦略。ブロイラーの飼育方法について、生産パラメーターや指定された入力を過度に制限するのではなく、 私たちは、サプライチェーン内の鳥の福祉の成果をグローバルに測定することにしました。これをする、 主要な福祉指標（KWI）を集約します。 学術福祉の世界で確立されている、 データベース形式に。商業的に実現された福祉の成果を測定することで、サプライチェーン内の機会の領域を特定することができます。次、 サプライヤーと協力して、改善目標を特定し、設定します。

イノベーションはSMARTブロイラープログラムにどのように適合しますか？

SMARTブロイラープログラムが機能するには、 非常に多様な生産システム全体で結果情報を収集する必要があります。 そして、標準化された代表的な形式でそれを供給するために、テクノロジーに依存できる必要があります。マクドナルドは、農場レベルで福祉監視技術をサポートするために200万ドルを約束しました。 脚の健康と活動および行動の監視の代用として、鳥の歩行能力または歩行スコアに特に焦点を当てています。

これらの技術は、家禽の商業空間にはまだ存在していません。 しかし、他のビジネスセクターでも、適用可能であり、目標の達成に役立つ可能性のあるテクノロジーを見てきました。 FFARでティム・カート博士と連絡を取りました。 彼が行っていたいくつかの同様の研究をした人、 そこで私たちは提携してSMARTブロイラーを設立しました。 FFARは、マクドナルドの200万ドルのコミットメントに匹敵し、プログラムの合計は400万ドルでした。グローバルRFPをリリースしました。 本質的には、商業環境で世界中の農場レベルで福祉を監視できる技術に報奨金を置いています。

RFPは、世界中からいくつかの素晴らしい反応を集めました。 そして、正確なオーディオとビデオの監視に焦点を当てた6人のSMARTブロイラー研究参加者を選択しました。

1. マリアン・ドーキンス オックスフォード大学と、 MuntersとTysonFoodsとの提携により、 ブロイラーの鶏の福祉を監視するOpticFlockと呼ばれる新しいカメラ/コンピューターシステムの能力をテストすることです。鶏舎内のカメラは鳥の行動を監視し、15分ごとに「評決」を出し、ブロイラーの福祉問題の初期の兆候を生産者に警告します。 足蹠病変や跛行のように。 Muntersは、スタンドアロンユニットとして、および既存の環境モニタリング技術の一部として商品化できるように、技術の開発を支援します。他の環境データ要素を組み合わせることにより、 研究者は、農家や鳥の生活の質を向上させることを目指しています。
2. ニアム・オコンネル クイーンズ大学ベルファストと、 モイパークと提携して、 既存の人間の群集監視アルゴリズムを活用し、それらをブロイラーの追跡と行動分析に適用するビジョンベースのシステムを開発することです。これにより、研究者は多数の鳥を監視し、個々の活動パターンを追跡できるようになります。 歩行スコアや羽毛の清潔さなどの福祉指標を含む、 自然な行動に加えて。
3. イングリッド・デ・ヨング ヴァーヘニンゲン大学と研究、 ユトレヒト大学の共同研究者、 スウェーデン農業科学大学とバージニア工科大学、 Plukon Food Groupが提供する追加のサポートにより、 CLK GmbHとユトレヒト大学は、手頃な価格のカメラベースのシステムと、農場でのブロイラーの行動を自動的に記録する人工知能を使用することです。 2Dおよび3Dカメラは、ブロイラーの歩行能力を継続的に監視します。 お互いと環境と相互作用し、 ランニングなどの他の自然な行動、 遊んで、 採餌と砂浴び。
4. ラッセ・ローレンゼン Scio +で、 ビッグダッチマンAGとSKOVA / S、 KUルーベンの協力者と パデュー大学とオーフス大学、 Scio +が提供する追加のサポートにより、カメラ技術と高度な画像分析を使用して、市販のブロイラーの群れを継続的に監視することができます。 福祉評価をマッピングし、歩行能力を推定します。
5. ハオガン テネシー大学農業研究所と、 ミシシッピ州立大学とUSDA-ARSおよびBioRICSNVとの提携により、 テネシー大学AgResearchとPecoFoodsが提供する追加のサポートにより、マルチアングルおよびマルチレンジカメラを使用して、個人レベルと群れレベルの両方で市販のブロイラーを監視し、歩行能力と活動レベルを測定しています。
6. トム・ダーボンヌとブランドン・キャロル博士 AudioTを使用して、 TysonFoodsとFieldaleFarmsが提供する追加のサポートにより、 ブロイラーの福祉と行動について農家に警告する鳥の鳴き声に基づいて作成された音声ベースの監視ツールを開発することです。鳥の鳴き声は、群れの活動の福祉状況についての洞察を提供することができます。このプロジェクトは、ジョージア工科大学の農業技術研究プログラムでの10年間の研究に基づいて構築されており、スケーラブルな ビデオベースのシステムを補完する低コストのセンサーおよび分析パッケージ。

プログラムにも影響を与え、 私たちはいくつかの重要なプログラムスポンサーを連れてきました、 US Poultry＆EggAssociationとテクノロジースポンサーのAmazonWeb Services andAccentureを含みます。マクドナルドとFFARは、テクノロジーの開発と進歩に関連するIPを保持しないため、これは重要です。私たちの目標は、結果に基づく福祉戦略を達成するために必要な技術の進歩を支援することです。これらのツールが業界内で利用可能であることが重要であると私たちは信じています。 SMART Broilerは、ブロイラーのサプライチェーン内の福祉をよりよく理解するためのより大きなプラットフォームを提供します。

SMARTブロイラーは、マクドナルドのために鶏を飼育している農場全体の福祉を標準化しますか？

確立されたKWIを使用して、 福祉の測定方法に関するプロトコルを設定しました。 マクドナルドのサプライチェーン全体に展開できるようになるのは初期段階です。同時に、 私たちは、さまざまな地域でさまざまな生産システムを備えたさまざまな市場があり、さまざまな改善の機会がある可能性があることを認識しています。しかし、標準化されたプロトコルと実用的なデータセットは、関係が存在する場所と違いが存在する場所など、すべての市場を理解するのに役立ちます。私の研究から、 私たちが生成する動物福祉データの量を見たことがありませんが、 集約と分析。

頻繁、 学術的な動物福祉研究は、限られた量の動物と限られたスペースを使用した小規模な試験に依存しています。その研究は、商業的成果が何であるかを推定することを目的としています。 SMART Broilerが生成するのに役立つのは、実際の商業的成果からの非常に大きなデータセットであり、これにより、サプライチェーン内でサプライヤーとの実用的な改善を行うことができます。 私たちの目標を達成し、消費者との信頼を築き、 利害関係者とNGO。また、食品の生産性を向上させるために使用できるサプライチェーンへのそのレベルの透明性を持たせることで、生産が改善される可能性もあります。 品質または食品の安全性を確保し、これらの新しいテクノロジーのいくつかを使用することによる実装コストの一部を相殺する可能性があります。

SMARTブロイラープログラムを終了するときは、 マクドナルドは、特定のテクノロジーの使用を義務付けません。加工業者や農場からの特定の情報が必要になります。正確で、標準化された形式である必要があります。

プログラムは2段階のプロセスとして設定されます。フェーズIでは、 識別された6つのテクノロジーと研究者は、18〜24か月の検証期間内に概念実証を紹介します。フェーズIIでは、 すべてのテクノロジーを検討し、どれが最も有望で価値のあるものかを判断します。特定されたユーザーは、2024年までにリリースされるソリューションの商業化を継続するよう求められます。フェーズIKWIの展開を計画しています。 これらはより簡単に入手でき、通常は処理施設のボトルネックで収集できます。フェーズIIの展開は、より複雑な農場での監視になります。

これまでのところ、イノベーションの面で何を見ていますか？

私たちは研究者たちと率直に話し合ってきました。この最後に学術論文を求めているわけではありません。それは商用ソリューションでなければなりません。アクセンチュアやアマゾンウェブサービスと一緒に集めたリソースを利用する研究者がいるのを見るのはとても興味深いことです。私たちが得ているフィードバックは、 "わお、 私はこれらのツールが利用可能であることさえ知りませんでした。これは私の商業化を何年も前に進めるでしょう。」

また、SMART参加者の一部が互いにコラボレーションし始めています。 フェーズIIラウンドの前でも。例えば、 彼らはオーディオがあり、それをビデオとペアリングしているかどうかを検討し始めています、 彼らの推論ははるかに厳しくなり、プロジェクトははるかに実行可能になります。研究者が共同で、および/または営利団体と協力しているのを見るのは本当にエキサイティングです。

農業は、どのビジネスセクターの中でも最もデジタル化されていないものの1つです。 そして、生産者とサプライチェーンに幅広い価値をもたらすのは、このようなテクノロジーになるでしょう。採用可能になり、効率も向上します。また、これらが今後他の動物種にどのように適用されるかについても興味があります。テクノロジーがなければ、 これを達成できませんでした、 しかし今、これは動物生産の未来であり、マクドナルドはそれを推進するのを助けています。