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今日の予測、 明日の処方箋:研究はデータを最適なソリューションに変換することを目的としています

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農業の最近の傾向は、業界のいくつかの特定のトピックに焦点を当てています。とりわけ、 天候、 データ、 研究は目立っており、農業景観全体で熱く議論されています。

アイオワ州立大学は、農業および農業関連の専攻と研究のための大学の中で強い存在感を維持しています。

大学の研究に貢献している研究者の1人は、SotiriosArchontoulisです。 農学プログラムのための統合された作付体系の准教授。

"基本的、 私の研究は、作物間の複雑な相互作用を理解することです。 土壌、 と環境、 」Archontoulisは言います。 「[私の]関心は[の]利回りであり、 そしてもちろん、 持続可能性。私たちはこの分野で研究を行い、どの手法が収量を増やし、窒素の溶脱と大気中へのN2Oの排出を最小限に抑えるかを調べます。研究分野から研究へのモデリングとシミュレーションモデリングの両方を行っています。

「現場ですべてを測定することは不可能であるため、モデリングを使用しています。 だから私たちはいくつかのことを測定します、 次に、モデルを使用して全体像を把握します。もう1つの理由は、モデリングを使用すると、時間的に前後に移動できることです。 歴史的な傾向を理解し、 将来の軌道を予測します。」

中西部周辺のArchontoulisと農民は、コーンベルト全体でほぼ湿った2019年の影響を見て感じました。

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2019年の天気と収量

昨年は1973年以来、米国で記録上最も雨の多い年でした。 米国海洋大気庁によると。

その湿り気は早く、そしてしばしば中西部で始まりました、 農民のための植栽に問題を引き起こし、 しかし、多くの農民は2019年シーズンを救うことができました。

「2019年、 非常に困難な天候の年でしたが、 しかし、アイオワがこの異常気象をすべて緩和できたことをとてもうれしく思います。 」Archontoulisは言います。 「2018年よりもトウモロコシの収穫量が多かった。トウモロコシの収量が1%増加し、生産量が3%増加しました。」

アイオワは生産的な年を管理しましたが、 Archontoulisは、イリノイ州とインディアナ州もうまくいかなかったと指摘しています。 主に天候と植え付けの遅れが原因で、生産量の10%から15%が失われます。

植栽の遅れや悪天候にも関わらず、 イリノイ州とインディアナ州は、開始が遅れた後も、依然として一部の人々の期待を上回っていました。

"どうにか、 コーンベルトはこのすべての変動を緩衝することができました、 」Archontoulisは言います。 「2019年5月に何が起こったのか、私は将来について少し懐疑的です。 私たちはおそらく、今後数年間でそれをより頻繁に見るでしょう。

「私たちは本当にこの[春]の期間について何かをする必要があります。うん、 一年、 たぶん私たちは少し軽かった、 しかし、これが年々続くとしたら、 変更を加える必要があります、 そして、生産を保護する方法を見つける必要があります。」

Archontoulisは、過去に農民はフィールドワークに適した約64日を過ごしたと述べています。 そして今、それは約45に減少しました。Archontoulisは現在の傾向で言います、 日は落ち続けるでしょう。

フィールドでの限られた日数と将来の気象イベントを保証する能力がないため、 Archontoulisは、混沌とした雨の被害を最小限に抑えるための短期的な活動を計画しています。

Archontoulisは、植栽シーズンをスピードアップし、より早く畑から出るための技術に投資することが1つの選択肢であると言います。 Archontoulisはまた、排水にもっと重点を置くことができると言います。

「タイル排水のない畑がありますが、 そして大雨の後、 土が乾くのに一週間かかるかもしれませんが、 」Archontoulisは言います。 「タイル排水のある畑は2日かかるかもしれません。 そうすれば、農民は行って作業を行うことができます。」

それらのアイデアとともに、 Archontoulisと他のアイオワ州立大学の研究者は、中西部の農場の最大の利益のために、現場での取り組みと適切な知識を組み合わせようとしています。異常気象の年から収集されたデータを使用して、 ArchontoulisとIowaStateは、もう1年間利用可能な情報を追加します。

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リサーチ

2020年シーズンに入ると、 Archontoulisは、農業システムのさまざまな要素を評価する春を待っています。

これらの変数を使用して、 Archontoulisは、精度を向上させるために履歴トレンドを検索します。

「月が進み、予測を開始すると、 さまざまな側面を見ていきますが、 」Archontoulisは言います。 「天気の予測と、それらの予測が土壌窒素のダイナミクスにどのように影響するかを見ていきます。 土壌水、 と土壌温度。言い換えると、 2020年[1月から4月]の土壌窒素供給量を前年と比較するとどうでしょうか。それは意思決定に情報を与えるための洞察を提供することができます。

「土壌中の硝酸塩レベルは非常に重要です。これは、次の3か月– 4月に 5月、 そして6月–農民は肥料を適用します。そのため、土壌にどれだけ含まれているか、または春の間の傾向が過去5年間(20年間)とどのように比較されているかを把握しておくと役立ちます。」

その分析で、 農民は彼らが置く肥料の量を微調整することができます。

その情報は、利用可能なデータのプールに追加されます。データは、モデルを改善し、農場で使用できるさまざまな代替案に精度を追加するために使用されます。

分析と研究者の役割は重要ですが、 それでも農民の経験と知識を提供する必要があります。

「すべての農民は自分の特定の分野を誰よりもよく知っています。 」Archontoulisは言います。 「すでにその分野の専門家である人にアドバイスするのは難しいです。私たちは一般的な推奨事項を与えるのが得意です、 しかし、特定の分野に行ってアドバイスを提供するには、 サイト固有のモデル分析を行い、管理オプションを考え出すには、農家からより多くのデータを入手する必要があります。」

土地にその背景があることは別として、 Archontoulisはまた、調査プロセスと調査結果について質問することに農民を関与させることが重要であると述べています。

一緒に働いている、 農民や研究者は、複数の視点やアイデアを追加し、 ツールを最もよく使用するグループからフィードバックを得ながら。

「私たちは農民に利益をもたらす何かを提供しようとしています。 農家は、予測ツールの良し悪しを評価できる人です。 」Archontoulisは言います。 「私が物事を見る方法、 より速く進歩するために、 もっと時間を投資する必要があります そして私たちは農民とますます緊密に協力する方法を見つける必要があります。それが唯一の方法です。

"農民、 私の経験では、 素晴らしいアイデアを持っています。彼らは研究に有効な質問をもたらします、 そして彼らは長年の経験を持っています、 これは、20年以上のデータを持つ価値がある場合があります。」

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Archontoulisによると、 農家にとってのデータ分析の価値は、オペレーションの研究側で3つの段階で測定できます。

最初のレベルは、単なるデータと経験的関係の作成です。第2段階では、そのデータを使用して予測を生成します。 これは、現在の段階です。第3段階は、これらの予測を改善して、最適なソリューションまたは処方箋ベースの予測を作成することです。

最終段階にはかなりの時間がかかりますが、 Archontoulisは言います。予測は、高い信頼性で処方レベルを達成するのに十分なほど正確ではありませんが、 Archontoulisは、私たちが人々が思っているよりも早く第3段階に到達することを期待しています。

その第3レベルに向かって移動するのを助けるために、 アイオワ州立大学のArchontoulisと他の研究者は、作物システムの予測と評価(FACTS)を開発しました。 FACTSの発売以来、 Archontoulisは、システムの品質と精度を向上させるための調整を支援してきました。

FACTSは、農家に天気に関する情報を提供することを目的としています。 土、 成長期の意思決定を支援するための作物。季節外れ、 システムは、過去数年間のさまざまなパフォーマンスを測定して、将来のシナリオと、次のシーズンの決定を導くのに役立つさまざまな代替案を提供します。

"基本的、 私たちがしたことは、アイオワ州のいくつかの分野からコーンベルト全体に予測を拡大することでした。 それは私たちにとって大きな進歩でした、 」Archontoulisは言います。 「郡内の30〜40のフィールドについてシミュレーションを実行し、リアルタイムの結果を公開することができました。その後、アイオワ州に到着しました。 イリノイ、 インディアナ州–これで約280の郡ができます。私たちは何千もの分野について話しているのです。」

2019シーズンの実行に加えて、 システムはまた、郡の歴史的な季節を実行しました、 それも、 各領域のベンチマークを作成します。ベンチマークを生成することにより、 システムは、2020年が進むにつれて、2020年を前年と比較することができます。 Archontoulisは、システムが将来、より多くの中西部の州に拡張されることを期待しています。

FACTSシステムを表示するには、 ここをクリック。


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