ロボット給餌テーブルの経済性を活用

• フィード テーブル: 乳中日数 (DIM) および/または生産レベルに基づいて、牛に毎日分配される飼料の量を定義するチャート
  
  
• 経済: 飼料の量/費用に基づく飼料表の設定と、さまざまな DIM での乳生産による収入との関係

基本的に、「ロボット搾乳に飼料テーブルの経済性を活用する」とは、牛群の泌乳曲線に応じて、泌乳開始時の飼料許容量とピーク牛乳に投資することを意味します。これにより、泌乳中期および後期の飼料費を節約しながら、牛群のピーク乳生産量を活用できます。

授乳曲線があなたを導きます

給餌台で私が目にする最大の落とし穴の 1 つは、乳牛が離乳し、ピークに達し、持続し、授乳を終了する方法を制限する可能性があることです。より高いピーク ミルクは、泌乳全体のより多くのミルクと相関することがわかっています。そのため、泌乳曲線の評価が飼料テーブルの変更に影響を与え、より高いミルク生産を活用し、各牛の可能性を活用する必要があります。

酪農場の泌乳曲線を見るとき、私はまず牛のピークがいつ、どのくらい高いかを特定します。これは、飼料テーブルが牛の生産を制限しているのか、それとも牛の可能性を最大限に引き出しているのかを判断できる場所です.たとえば、ロボットの群れは 25 ～ 30 DIM で早くピークに達します。これらの牛は、授乳回数に応じて、50～90 DIM で予想されるピーク乳量に到達するために必要な栄養素を受け取っていないため、基本的に抑制されています。

ロボット給餌により、各牛が受け取る正確な栄養素をより細かく制御できます。授乳曲線を使用し、必要に応じて授乳数の異なるグループ化を使用して、ペレット許容量を管理し、動物をより高く、より長いピークに導くことができます。

通常、フリー フローおよびフィード ファーストの牛舎設定では、最初の数 DIM はすべての牛のフラット ペレット設定です。 10 から 21 DIM の間は、動物を「ペレットを追う」生産飼料テーブルに置いたときです。つまり、動物の飼料割り当ては潜在的な生産増加と相関するため、現在の生産では過大評価された飼料要件になります。より遅い移行と比較して、これから私が見たのは、移行の問題が少なく、乳量が多いことです.新鮮な動物は、すでに負のエネルギーバランスを相殺するために、ペレット内のエネルギーを必要とします.これは、新鮮な牛からピークまでのすべての牛に対して一定の割合で給餌するよりも経済的であり、搾乳のピーク期間中に妥協する可能性のある飼料テーブルの変更を制限します。

乳牛の乳量がピークに達し、泌乳曲線が水平になり始め、徐々に低下した後、飼料テーブルをさらに調整します。搾乳を最小限に抑えるようにテーブルを設定し、部分混合飼料 (PMR) からほとんどの栄養素を乳牛に摂取させるようにすれば、泌乳のこの持続段階で大幅な節約が可能になります。さらに、これは酪農家が最大 200 ～ 250 DIM の大量の牛乳を提供している上位の生産者を特定し、飼料テーブルがこれらの牛の生産を維持できるようにする場所です。これらの牛は、ペレットが 100 DIM 以降に制限されている場合、潜在能力を発揮できません。これは、授乳曲線を飼料テーブルのガイドにすることで、乳生産を最適化できる理由の明確な例です。

コンサルタントと配給調合システムで飼料表を検証する

• PMR の内容を正確に把握
• すべての材料について正しい乾物 (DM) を記録する
• グループごとに正確な数の牛に餌をやる
• 実際の乾物摂取量 (DMI) を計算する

顧客と見込み客の両方の乳製品工場で、飼料テーブルを評価するときに、乳製品用の MAX システムで実際の PMR を作成します。これは調合プログラムです。牛が農場で消費する PMR の各一口に何が含まれているかを理解することが重要です。これにより、平均に近くないすべての範囲の牛について、PMR とロボット飼料の両方の摂取を模倣することができます。

次に、MAX 配合ソフトウェアを使用して、シナリオごとに予測されるエネルギーとアミノ酸の牛乳生産量を計算します。これを行うことで、生産性の高い牛が潜在能力を制限することなく、飼料テーブルで可能な限り経済的になるようにすることができます.さらに、フェッチ牛を作らずに、生産量の少ない牛を飼料テーブルでできるだけ経済的にすることができます.

栄養コンサルタントに、さまざまな牛のシナリオとそれに関連する予測される乳量を評価するよう依頼してください。これが節約につながるからです。

追加のロボット パラメータを確認してください

• 牛 1 頭あたりの 1 日あたりの拒否数
• レストフィード
• 消費した飼料

牛が搾乳ロボットの前に行ったが、搾乳や飼料の受け取りが許可されていない場合、それは拒否と呼ばれます。期待される理想的な範囲は、牛 1 日あたり 1 頭から 1.5 頭の拒否です。拒否、PMR の可用性、およびエネルギー レベルの間には直接的な相関関係があるため、拒否は重要です。たとえば、拒否率が高い場合、これは牛が追加の DMI またはエネルギーを求めていることを示している可能性があります。訪問/搾乳、自由時間、およびアクセス パラメータを評価した後、飼料テーブルを変更して、訪問と生産または配給コストの節約を最大化することを選択できます。

シナリオの 1 つは、より高い栄養素で PMR に挑戦し、より効率的な飼料テーブルを作成してコストを節約することです。これにより、牛はロボットに歩かずに長く休むことができ、より多くの牛乳の生産が可能になります。拒否が少ない場合は、これらのフィード テーブルを微調整して訪問と生産を最大化する機会があるかもしれません - 自由な時間が許せば。

さらに、残りの飼料と飼料の消費率を表示します。残りの飼料は、与えられたものと比較して、牛がその日に消費しなかった飼料の割合です。残りの飼料は 2% から 8% の間である必要があります。同様のパラメータは飼料消費量で、92% から 98% の間が最適です。

残りの飼料または消費された飼料がそれぞれ最大しきい値または最小しきい値を超えている場合は、経済的な利益が得られるため、飼料表を再検討することをお勧めします.データをさらに深く掘り下げて、平均値が予想を上回った原因となっている可能性のある授乳段階または授乳グループを見つけることができます。これは、フィード テーブルの経済性を達成できる場所をターゲットにするのに役立ちます。残りの飼料または消費された飼料が、それぞれ推奨される最小または最大パーセントを下回る場合、生産における牛の可能性を制限している可能性があります.

ロボット飼料テーブルの経済性を活用するには、牛群の泌乳曲線に合わせた適切な栄養補給が必要です。牛群の生産量を明確に把握し、給餌している栄養素を管理することは、コスト削減の機会と効率の向上に役立ちます。

Mike Dixon による写真

• アメリー・メインヴィル

• 栄養士
• カーギル
• アメリ・メインヴィルにメールを送る