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七面鳥の福祉を一歩ずつ高める

これは、センサーによる歩行スコアリングを自動化するための重要なマイルストーンです。移動は明らかに動物福祉の重要な指標です。センサーデータに基づく歩行スコアで、 繁殖プログラムは、最高の移動を伴う動物をより適切に選択することができます。これは動物福祉を向上させます。

歩行スコアは、訓練を受けた専門家によって決定されます。彼らは動物を一匹ずつ調べます、 これは面倒で時間がかかります。センサーは、専門家の歩行スコアの根底にある多くの特性を自動的に登録する可能性があります。センサーには、繰り返し測定できるため、毎日スコアを追跡できるという利点があります。

ステップ検出

Breed4Foodコンソーシアムによるこの研究では、 Hendrix Geneticsの七面鳥には、高度な加速度計が装備されていました。センサーは、七面鳥の速度と向きに関する情報を生成します。研究者は、「機械学習」を使用してステップの開始時間と終了時間を決定することができました。このステップ検出モデルにより、大規模なデータセットでの高速で正確なステップ検出が可能になります。研究者は今、七面鳥のランニングスコアを予測するために各ステップの特性を決定したいと考えています。

出版物

これらの結果は、Frontiers Geneticsの特集号で公開されています(オープンアクセス):家畜のゲノム改善におけるハイスループット表現型。 Bouwmanらによる論文。は、「トルコの慣性測定ユニットデータにおける自動ステップ検出」と題されています。この作業は、Hendrix Genetics(Boxmeer)およびJheronimus Academy of Data Science(Den Bosch)のPDEng学生と緊密に協力して、Breed4Food内で行われました。


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