インドのスマート農業–ステップバイステップガイド
良い、 誰もがインドとその農業部門を知っています。スマートファーミング技術の実装には多くの課題と利点があります。そう、 農家はこれらの技術に関心を示しています。インドは間違いなく恩恵を受け、インドのスマート農業は農業の未来になると言えます。そう、 何を待っているの？ スマート農業の技術に飛び込みましょう。
スマートファーミングとは何ですか？ スマート農業システムは廃棄物を削減し、 リモートセンシングを通じて生産性を高め、より多くのリソースの管理を可能にします。またはとも呼ばれるスマート農業 精密農業 。さまざまなテクノロジーが含まれています。 リモートセンシングを含む、 モノのインターネット（IoT）デバイス、 ロボット工学、 ビッグデータ分析、 と人工知能、 利益を増やすために、サイト固有の統合された作物生産管理システムを形成すること、 無駄を減らし、 そして環境の質を保ちます。
スマートファーミングテクニック。
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スマートファーミングは、ビッグデータを含む高度な情報を農業/農業業界に提供します。 追跡のためのクラウドとモノのインターネット（IoT）、 モニタリング、 商業農業部門の業務の自動化と分析。別名 精密農業 、 スマートファーミングはソフトウェアで管理され、センサーで監視されます。拡大する世界人口のグループ化により、スマート農業は重要です。 高度な収穫量に対する需要の高まり、 天然資源を効率的に使用する必要性、 情報通信の知識の使用と高度化、そして気候に配慮した農業の必要性の高まり。
スマートファーミングは、農業産業の将来にとって重要です。
スマートファーミングは、農産物の量と質を高めるために最新の技術を使用した農業経営理論です。 21世紀の農民はGPSにアクセスできます。 土壌スキャン、 データ管理、 と IoTテクノロジー 。フィールド内の変動を正確に測定し、戦略を適応させることにより、 農民は農薬や肥料の効果を大幅に高め、それらをより選択的に使用することができます。同様に、 を使用して スマート農業技術 、 農家は個々の動物のニーズを監視し、それに応じて栄養を調整することができます。 それにより、病気を予防し、群れの健康を高めます。
スマートファーミングには何が必要ですか？ イノベーションには知識と資本が必要です。新しい農業技術には、ますます専門的なスキルが必要です。農民は農業に情熱を持っているだけではありません。 彼または彼女はまた、法律の専門家（規制の迷路が拡大する中で彼らの道を見つけるため）であり、パートタイムのデータアナリストであり、 エコノミストと会計士（農産物の販売で生計を立てるには、簿記のスキルと、市場チェーンと価格の変動性に関する深い知識が必要です）。
スマートファーミングの課題。
さらに、 スマートファーミングには資本が必要です。ありがたいことに、 入手可能なオプションは多岐にわたります。家畜を追跡する低資本投資のスマートフォンアプリケーションの使用から、資本集約的な自動コンバインまで。原則として、 スマート農業技術の実装は、単純に拡大することができます。
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スマート農業技術は、現代の機能を表しています 情報通信技術 （ICT）農業へ、 と呼ぶことができるものにつながる 第三の緑の革命 。
スマートファーミングは、全体的なコストを削減し、製品の質と量を向上させるのに役立ちます。 生産管理の強化は、コスト管理の改善と廃棄物の削減につながります。作物の成長や家畜の健康の異常を追跡する機能、 例えば、 利回りを失うリスクを排除するのに役立ちます。また、 自動化は効率を高めます。スマートデバイスでは、 同じインスタンスで複数のプロセスをアクティブ化できます。 自動化されたサービスは、生産プロセスをより適切に制御することにより、製品の品質と量を向上させます。
植物育種と遺伝学の革命、 この第3の緑の革命は、精密機器などの情報通信技術（ICT）ソリューションを組み合わせたアプリケーションに基づいて、農業の世界を引き継いでいます。 モノのインターネット（IoT）、 センサーとアクチュエーター、 ジオポジショニングシステム、 ビッグデータ、 無人航空機（UAV、 ドローン）、 ロボット工学、 スマートファーミングは、生産性が高く持続可能な農業生産を促進する本当の可能性を秘めています。 より正確でリソース効率の高いアプローチに基づいています。
スマートファーミングの利点：
NS スマートファーミングのメリット 以下に示します。
スマート農業システムはまた、需要予測の注意深い管理と、廃棄物を減らすためにちょうど間に合うように商品を市場に出すことを可能にします。 スマートファーミング 土地の供給の組織に焦点を当てており、 適切な成長パラメータに集中し、たとえば、 水分、 需要のある適切な作物の生産を可能にする肥料または材料含有量。実装されるスマートファーミングシステムのタイプは、ビジネスの管理のためのソフトウェアの使用によって異なります。制御システムはセンサー入力を管理し、 供給と意思決定のためのリモート情報の提供を維持し、 新たな問題や生産サポートに対応するための機械や設備の自動化に加えて。
生産管理の強化により、コスト管理と廃棄物が削減されます。作物の成長や家畜の健康に異常があれば、それを見ることができます。 利回りを失うリスクを軽減することができます。
開発の自動化によるビジネス効率の向上。スマートデバイスを使用することにより、 生産サイクル全体で複数のプロセスを自動化できます。 例えば灌漑、 施肥、 または害虫駆除。
製品の品質と量が改善されました。自動化により、生産慣行をより適切に管理し、作物の品質と成長能力のより高い基準を維持します。
スマート農業の利点。
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高い作物生産性： スマートファーミングの採用に続く農業におけるより優れた改善されたテクノロジーの使用は、投入量の最大化と無駄の削減に焦点が当てられているため、より良い生産性を保証します。
農薬の使用の減少、 肥料、 と水： 伝統的に、 農民は水を適用し、 肥料、 そして、そのような要素が農場のどこで必要とされるかを決定しなくても、農薬。しかし、 スマートで、 水やその他の化学薬品を、必要なときにいつでもどこでも適切な量で塗布します。これらの化学物質の利用を減らすと、食料価格が下がります。 農業のコストが下がるにつれて。
環境への負担を軽減します。 現在、 スマートファーミングは、化学物質の浪費を最小限に抑えながら、生産性を向上させるための改善されたアプローチを導入しました。 水、 と農場で役立つ他の要素。命題は、それらを控えめに使用することができ、それらが非常に必要とされる場所で、不要な有害化学物質で環境をさらす必要がないということです。
スマート農業相互接続技術：
インドのスマート農業は、相互に関連する3つの技術と強く関連しています。彼らです;
管理情報システム： 収集のための計画されたシステム、 処理、 保管、 農場の運営と機能を実行するために必要な形で情報を広める。
精密農業： 入力の使用に続く経済的利益を開発し、環境への影響を減らすための空間的および時間的変動の管理。含まれています 意思決定支援システム （DSS）リソースを維持しながら投入物の収益を最適化することを目的とした、ファーム全体の管理用、 GPSの普及により可能になり、 ドローンによる航空画像とセンチネル衛星が提供する最新世代のハイパースペクトル画像、 測定可能な数の変数の空間的変動性のマップの作成を可能にします（たとえば、 収穫量、 地形の特徴または地形、 有機物含有量、 水分レベル、 窒素レベル、 NS）。
農業の自動化とロボット工学： スマートファーミングでは、ロボット工学を適用する開発、 農業生産のすべてのレベルでの自動管理、 ファームボットとファームドローンを含みます。
インドのスマート農業は、環境問題の面でも大きな利点をもたらす可能性があります。 水のより効率的な使用を通じて、 または治療と入力の最適化。
スマート農業技術：
スマートファームには、次のようなテクノロジーの使用が含まれます。
- 土壌スキャンと水用センサー、 ライト、 湿度と温度の構成。
- 高度なネットワーキングやGPSなどの通信技術。
- 特殊なアプリケーションおよびモノのインターネット（IoT）ベースのソリューションを実現するためのハードウェアとソフトウェア、 ロボット工学、 と自動化。
- 意思決定と予測のためのデータ分析ツール。データ収集は、収穫量から得られるデータの量として、スマート農業の非常に重要な要素です。 土壌図、 気候変動、 気象データ、 肥料の用途、 機械、 そして動物の健康はエスカレートし続けています。
- 全フィールドのデータを24時間収集するための衛星とドローン。この情報は、追跡と分析のためにITシステムに転送され、リモート監視を可能にする「現場の目」または「納屋の目」を提供します。
現在の農民が入手できる技術の中には、次のものがあります。
- センシング技術、 例えば、 土壌スキャン、 水、 ライト、 湿度、 温度管理;
- ソフトウェアアプリケーションは、特定のスマートファームタイプを対象とするソフトウェアソリューションに特化しています。
- 通信技術、 セルラー通信など。
- ポジショニング技術、 GPSを含む;
- IoTベースのソリューションを可能にするハードウェアおよびソフトウェアシステム、 ロボット工学と自動化;
- データ分析、 これは、意思決定と予測のプロセスの根底にあります。
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IoTベースのスマートファーミング：
NS IoTベースのスマートファーミング サイクル（モノのインターネット）;
モノのインターネット（IoT）の中核は、モノから引き出し（「T」）、インターネットを介して送信できる（「I」）データです。農業手順を最適化するために、 農場に設置されたIoTデバイスは、農家が新たな問題や周囲条件の変化に迅速に対応できるように、反復サイクルでデータを収集して処理する必要があります。スマートファーミングは、次のようなサイクルに従います。
- 観察
センサーは作物からの観測データを記録し、 家畜、 土、 と雰囲気。
- 診断
センサー値は、「ビジネスロジック」とも呼ばれる事前定義された決定ルールとモデルを使用して、クラウドでホストされるモノのインターネットプラットフォームに送られます。これにより、調査対象の状態を確認し、欠陥やニーズを特定します。
- 決定
問題が明らかになった後、 ユーザー、 および/またはIoTプラットフォームの機械学習駆動型コンポーネントは、場所固有の処理が必要かどうかを確認し、必要な場合は必要です。 どれの。
- アクション
エンドユーザーの見積もりとアクションの後、 サイクルは最初から繰り返されます。
スマートファーミングの応用分野：
NS スマートファーミングで使用される一連のテクノロジー 複雑です、 農民が行う活動の複雑さを再現するために、 栽培者、 およびその他のセクターの利害関係者。スマートファーミングは、次の7つのアプリケーション分野で構成されています。 彼らです;
- フリート管理–農用車両の追跡
- 耕作農業、 大小の畑作
- 家畜の監視
- 屋内農業–温室と厩舎
- 養魚
- 林業
- 貯蔵監視–水タンクと燃料タンク
インドのスマート農業については、これですべてです。 それは課題と利点です。スマートに農業を続けてください！
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