COVID-19は、食物連鎖の脆弱性を露呈し、私たちが食品を生産および消費する方法を精査しています。より持続可能なものを構築するための可能な食品技術を探す時が来ました。 技術主導の食料生産。これは、人間が消費するための健康的で無菌および残留物のない食品を生産することができます。
消費者が生ごみをリサイクルして自分で野菜を作ることができる都市園芸や家庭菜園の傾向が高まっています。小規模農家が新しいオンラインマーケティングイニシアチブを通じて相互に接続するために革新している地域支援型農業プログラムが登場しています。ギャップを埋め、食品技術をスケールアップするために、いくつかの新興企業がこの新しい分野に足を踏み入れています。ここでは、いくつかの持続可能なアプローチのいくつかを取り上げています。
培養肉：
培養肉は、実験室で人工的に肉が生産される初期の分野です。スケーラビリティをめぐる疑問符にまだ取り組んでいますが、 独自の水と炭素のフットプリントと消費者の受容性。このセクターは、KFCとロシア企業との最近のパートナーシップのように非常にダイナミックです。 3Dバイオプリンティングソリューション 植物材料と培養動物細胞からなる鶏肉の実験室で栽培された代替品を開発する。いくつかの制限要因がありますが、 培養肉は将来成長傾向になるかもしれません。特に人々が倫理を求めている現代の食品部門では、 緑、 そして持続可能な生産システム。
培養肉の生産は、持続可能な食料システムの構築に役立ちます
垂直農法：
垂直農法は、土地単位あたりの収穫量を増やす可能性があるもう1つの革新です。家庭菜園とは別に、 放棄されたトンネルなどの他の屋内スペース、 坑道はこの技術に使用できます。収穫量を最大化することに加えて、 垂直農法は、農業を消費者に近づけることで二酸化炭素排出量を削減できます。
垂直農法とそのメリット
循環農業：
循環農業とは、食品産業からの廃棄物がバイオ肥料の生産を通じて食品にリサイクルされる場合です。バイオ肥料は、そうでなければ廃棄物になり、きれいな水に最大の脅威をもたらします。バイオ肥料は、将来の世代のためにきれいな水と健康な土壌を維持するのに役立ちます。
循環農業はより持続可能な農業環境を作り出す
AI診断：
人工知能ベースのアプリとツールを使用すると、農家は作物を調査できます。 土壌をテストし、 水、 事前に植物の病気を検出します。高度なAIベースのアプリは、気候や微小環境のわずかな変化さえも感知できるため、農家は農場の投入と管理に必要な変更を加えることができます。
スマートファームは人工知能によって強化されます
AIベースの農場技術の機会は多岐にわたり、食品技術を専門とする新興企業からのさらなる革新と混乱が予想されます。
要するに、 食品技術業界は、私たちの生産方法を変え続けます。 消費、 何を食べるか考えてみてください。
